PRO - Software Engineer (IA Assisted dans l’ADN) V3
via Le HibouÉnergiePubliée il y a 2 semaines
625 €/j
- Lieu
- La Garenne-Colombes · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 13 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 84 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 415 à 565 €/jour).
- 4 missions développeur full-stack sont ouvertes à La Garenne-Colombes en ce moment, sur 1494 pour ce métier en France.
- 12 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Redis (21 missions), GraphQL (24 missions), Microservices (175 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une PRO - Software Engineer (IA Assisted dans l’ADN) V3 H/F
Description de la mission :
Fiche de poste – Software Engineer (IA Assisted dans l’ADN) –
Contexte :
Dans le cadre du programme stratégique, le client cherche à reconstruire en greenfield la quasi‑totalité de la chaîne Sales to Cash B2C pour plusieurs pays.
Objectif : créer une plateforme cloud-native AWS, scalable, sécurisée et orientée data, destinée à des millions de clients.
Les équipes sont réduites, très séniors, et travaillent en mode IA‑augmented pour maximiser la vélocité et la qualité.
Le client recherche 2 à 3 Software Engineers Java, niveau senior/lead.
Nous recherchons en priorité un développeur très sénior, utilisant activement l’IA, avec une forte expertise en Java, Kubernetes, Kafka et AWS.
Responsabilités principales: - Concevoir et développer des applications Java robustes, scalables et performantes, basées sur des architectures microservices et déployées sur AWS. - Exploiter intensivement l’IA dans le cycle de développement : génération de code, revue, testing, optimisation et amélioration continue. - Définir, promouvoir et garantir l’application des bonnes pratiques en matière de développement, qualité et sécurité. - Évoluer au sein d’une équipe restreinte, fortement augmentée par l’usage de l’IA, avec un haut niveau d’autonomie. - Collaborer étroitement avec des équipes internationales (produit, architecture, data) afin d’assurer la cohérence, la performance et la scalabilité des solutions.
Concevoir et développer des microservices Java (Spring Boot) sur AWS (EKS, S3, Aurora, Redis, Kafka).
Construire et maintenir des API GraphQL robustes, performantes et sécurisées.
Garantir un delivery “You build it, you run it” : qualité, sécurité, observabilité, performance.
Travailler dans un contexte greenfield, cloud public, architecture moderne.
Intégrer les pratiques AI-assisted coding (Copilot, automatisation, tests, CI/CD GitHub).
Collaborer avec les équipes Data, Front, et les partenaire.
Environnement technique: - Langages & frameworks : Java, Spring Boot - Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps, Crossplane
GraphQL (expertise indispensable). - Intégration & services : architectures microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL - CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD - Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud - Collaboration : Jira, Confluence
Soft skills Leadership : capacité à embarquer, fédérer et inspirer Écoute active : compréhension fine des besoins des équipes et des parties prenantes Communication : aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes Collaboration internationale : aisance dans des environnements multiculturels Adaptabilité & proactivité : agilité dans des contextes en évolution rapide Appétence forte pour l’IA : intégration naturelle de l’IA dans les pratiques quotidiennes
Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en développement Java, dont 2 ans en environnement AWS Expérience confirmée en méthodologies Agile (Scrum) et en contexte international Usage de l’IA indispensable dans les pratiques de développement Forte culture du partage de connaissances et de l’amélioration continue
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Java
- Kubernetes
- Kafka
- Microservices
- Spring Boot
- Redis
- GraphQL
Appréciées
- CI/CD
- Terraform
- GitOps
- PostgreSQL
- DevSecOps
- SonarQube


