Product Analyst / Digital Analyst - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
650 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 20 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 440 à 540 €/jour).
- 187 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 518 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (42 missions), Tableau (75 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 650 €
CONTEXTE
Au sein d'une équipe Produit, vous accompagnez les équipes dans leurs décisions grâce à la donnée, avec un focus sur les parcours post-achat et le self-service client.
MISSIONS
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Analyse et optimisation : mener des analyses approfondies pour mesurer l'impact des évolutions produit, des A/B tests et des optimisations sur les indicateurs clés de performance post-achat.
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Aide à la décision stratégique : fournir des insights qui orientent la roadmap produit et aident les équipes à prioriser les initiatives à plus fort impact business. Transformer ces analyses en recommandations claires et actionnables.
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Collaboration avec les parties prenantes : travailler avec les équipes produit pour définir les indicateurs de succès, partager les insights et peser sur les décisions, auprès de profils techniques comme non techniques.
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Stratégie de collecte de données : définir et faire évoluer les besoins de tracking pour garantir une collecte fiable. Valider la bonne implémentation du tracking avec les équipes engineering et data collection, et veiller à l'intégrité des données.
Ce poste s'adresse à une personne qui s'épanouit dans un environnement orienté produit, qui aime résoudre des problèmes analytiques complexes et qui veut avoir un impact business concret grâce à la donnée.
STACK TECHNIQUE
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Amplitude
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Tableau
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Databricks
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Statsig
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Localisation : Paris, hybride (2 à 3 jours par semaine sur site)
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Temps de travail : temps plein
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TJM : 650 €
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Anglais courant
1. Maîtrise de SQL, notamment des jointures complexes et de l'exploitation de gros volumes de données, avec une exigence forte sur la fiabilité des résultats 2. Très bonne connaissance d'outils comme Amplitude et des bonnes pratiques de tracking, y compris la lecture et l'interprétation de plans de taggage 3. Capacités d'analyse et de résolution de problèmes, à l'aise avec de gros jeux de données, capable de formuler des hypothèses et de les traduire en recommandations claires pour des interlocuteurs techniques et non techniques 4. Expérience en développement et optimisation produit : pratique des sprints, de l'expérimentation et de l'optimisation itérative, idéalement sur des parcours post-achat et du self-service client 5. Capacité à mesurer l'impact des évolutions produit sur les indicateurs business et à proposer des pistes pour améliorer l'expérience client 6. Grande aisance à travailler avec des équipes transverses (product managers, designers, développeurs, équipes business) pour que les décisions produit s'appuient sur la donnée 7. Communication et data storytelling : capacité à présenter des données complexes de façon claire et percutante, en adaptant le discours à l'audience, dans un environnement rapide et collaboratif
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 650 € par jour
Code ROME : M1813 Intégrateur / Intégratrice logiciels métiers
Dernière mise à jour chez France Travail : 29/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Tableau
- Databricks
- SQL

