Product Manager IA

Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la définition de la stratégie et le pilotage de la roadmap produit intégrant de l'Intelligence Artificielle (IA générative, copilot, agents, ML), la gestion du backlog fonctionnel et le dialogue technique avec les équipes Data et Business dans le secteur de l'audit.

Missions principales

Définir, porter et décliner la vision produit sur des cas d'usage IA à fort impact (copilotes, agents autonomes, moteurs de recommandation, automatisation). Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation en étroite collaboration avec les Data Scientists, ML Engineers et développeurs. Prioriser le Product Backlog en effectuant les arbitrages entre valeur business, faisabilité technique et maîtrise des risques (biais, hallucinations, coûts d'inférence). Piloter les cycles d'expérimentation (POC, MVP) et évaluer les métriques de performance des modèles (précision, latence, coûts). Collaborer avec les équipes UX pour concevoir des interfaces intuitives favorisant la confiance, la transparence et l'explicabilité des modèles IA. Assurer le reporting, la communication de la roadmap et l'alignement auprès des stakeholders métier et de la direction. Maintenir une veille stratégique et technique continue sur l'écosystème IA (LLM, RAG, agents, outillage MLOps).

Compétences attendues

Solide expérience de 3 à 5 ans minimum en Product Management avec une pratique avérée sur des produits Data ou IA. Bonne maîtrise des concepts de l'IA générative et du Machine Learning (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering). Excellente maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence, Notion). Capacité éprouvée à dialoguer techniquement avec des équipes de Data Science et de ML Engineering tout en vulgarisant auprès du business. Maîtrise impérative de l'anglais professionnel à l'oral comme à l'écrit.

Profil recherché

Product Manager IA freelance (Bac +5, 3 à 5 ans d'expérience), autonome, pragmatique et doté(e) d'un leadership naturel, combinant une forte culture produit avec une compréhension fine des contraintes techniques et éthiques des solutions d'Intelligence Artificielle.