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Product Manager

ZetraceSaaS B2BPubliée aujourd'hui

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Télétravail non précisé
Durée
6 mois
Démarrage
21 octobre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 51 missions product manager sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions product manager de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLflow (7 missions), Fine-tuning (10 missions), FinOps (53 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Définir et porter la vision produit des fondations Machine Learning et GenAI, en prenant en compte les besoins des utilisateurs, l’état de l’art du marché et les enjeux de performance, d’adoption et de coûts des infrastructures IA.

Missions principales Définir et porter la vision produit des fondations ML et GenAI.

Co-construire la roadmap et prioriser le Product Backlog avec le leader technique.

Piloter le budget produit en binôme avec le leader technique.

Identifier et traduire les besoins des Data Scientists et développeurs en fonctionnalités.

Faciliter l’adoption des outils à travers des démonstrations, de la documentation, des guidelines de gouvernance, des formations et des retours d’expérience.

Définir et piloter les KPIs liés à la performance, la stabilité, l’adoption et l’efficience des coûts des infrastructures IA.

Collaborer avec le Group Product Manager Data et les autres piliers de la plateforme afin de garantir la cohérence globale.

Compétences attendues Expérience confirmée en Product Management, idéalement sur un produit plateforme destiné à des utilisateurs techniques.

Solide compréhension de l’écosystème IA/ML moderne, notamment du cycle de vie ML, du MLOps, du fine-tuning, du prompting, des architectures LLM, de la gestion des GPUs, des API Gateway et de la gouvernance.

Aisance avec des interlocuteurs techniques tels que Data Scientists, ML Engineers et Cloud Architects.

Capacité à vulgariser les sujets techniques et à prioriser selon la valeur métier.

Compréhension des enjeux de scalabilité, sécurité, FinOps et performance.

Connaissance de l’environnement technique mentionné : MLflow, Databricks, Spark, Python, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Terraform, Kubernetes, Jira Product Discovery, GitHub et Confluence.

Profil recherché Product Manager orienté utilisateur, rigoureux et doté d’un fort sens du service.

Profil capable d’évoluer avec un environnement technique en évolution rapide.

Expérience dans la gestion de produits plateformes à destination d’utilisateurs techniques appréciée.

Statut freelance : à vérifier, l’annonce fournie ne précisant pas le type de contrat.

Compétences attendues

Indispensables

  • Machine Learning
  • Roadmap
  • Product Management
  • MLOps
  • Fine-tuning
  • LLM
  • FinOps
  • MLflow

Appréciées

  • Databricks
  • Spark
  • Python
  • AWS
  • GCP
  • Vertex AI

L'entreprise

Zetrace

Entreprise identifiée via Mission Freelances.

Métropole lilloiseE-commerce

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis Mission Freelances

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Également diffusée par HelloWork. Une seule fiche est publiée ici pour ne pas dupliquer la même mission.

Voir l'annonce sur Mission Freelances

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