Product Manager
ZetraceSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 51 missions product manager sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product manager de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLflow (7 missions), Fine-tuning (10 missions), FinOps (53 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Définir et porter la vision produit des fondations Machine Learning et GenAI, en prenant en compte les besoins des utilisateurs, l’état de l’art du marché et les enjeux de performance, d’adoption et de coûts des infrastructures IA.
Missions principales Définir et porter la vision produit des fondations ML et GenAI.
Co-construire la roadmap et prioriser le Product Backlog avec le leader technique.
Piloter le budget produit en binôme avec le leader technique.
Identifier et traduire les besoins des Data Scientists et développeurs en fonctionnalités.
Faciliter l’adoption des outils à travers des démonstrations, de la documentation, des guidelines de gouvernance, des formations et des retours d’expérience.
Définir et piloter les KPIs liés à la performance, la stabilité, l’adoption et l’efficience des coûts des infrastructures IA.
Collaborer avec le Group Product Manager Data et les autres piliers de la plateforme afin de garantir la cohérence globale.
Compétences attendues Expérience confirmée en Product Management, idéalement sur un produit plateforme destiné à des utilisateurs techniques.
Solide compréhension de l’écosystème IA/ML moderne, notamment du cycle de vie ML, du MLOps, du fine-tuning, du prompting, des architectures LLM, de la gestion des GPUs, des API Gateway et de la gouvernance.
Aisance avec des interlocuteurs techniques tels que Data Scientists, ML Engineers et Cloud Architects.
Capacité à vulgariser les sujets techniques et à prioriser selon la valeur métier.
Compréhension des enjeux de scalabilité, sécurité, FinOps et performance.
Connaissance de l’environnement technique mentionné : MLflow, Databricks, Spark, Python, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Terraform, Kubernetes, Jira Product Discovery, GitHub et Confluence.
Profil recherché Product Manager orienté utilisateur, rigoureux et doté d’un fort sens du service.
Profil capable d’évoluer avec un environnement technique en évolution rapide.
Expérience dans la gestion de produits plateformes à destination d’utilisateurs techniques appréciée.
Statut freelance : à vérifier, l’annonce fournie ne précisant pas le type de contrat.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Roadmap
- Product Management
- MLOps
- Fine-tuning
- LLM
- FinOps
- MLflow
Appréciées
- Databricks
- Spark
- Python
- AWS
- GCP
- Vertex AI

