Product Manager / Product Owner – Plateforme IA & MLOps
KOLABS GroupÉnergiePubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 9 missions ingénieur ia sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 383 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (112 missions), Machine Learning (136 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein de la plateforme Tech & Data d'un groupe international leader de la distribution spécialisée dans l'amélioration de l'habitat, les équipes IA permettent de construire, d'industrialiser et d'exploiter des solutions d'IA et de Machine Learning à grande échelle, pour des usages internes comme pour les clients du groupe.
Vous prenez la responsabilité du périmètre produit dédié à la construction des modèles, utilisé par les data scientists et ML engineers de l'ensemble des filiales :
Plateforme MLOps : développement, entraînement et déploiement des modèles en production
Plateforme de labellisation : annotation de données (texte, images, documents), avec des workflows humains et assistés par IA
Services d'évaluation : qualité, robustesse, sécurité et biais des modèles, du benchmark métier au LLM-as-a-judge et à l'évaluation continue en production
Vision et stratégie produit :
Construire et porter la vision et la roadmap, en cohérence avec la stratégie IA du groupe
Comprendre les besoins des utilisateurs (data scientists, ML engineers, équipes produit) : interviews, analyse des usages, veille marché
Contribuer aux décisions build / buy / open source avec l'architecture et les achats
Concevoir un socle commun pour les workflows human-in-the-loop
Définir les indicateurs de succès et le modèle de service (offre, SLA, refacturation)
Porter l'adoption interne : onboarding, documentation, animation de la communauté utilisateurs
Delivery :
Gérer et prioriser le backlog, rédiger les user stories et critères d'acceptation
Animer les cérémonies agiles et garantir la qualité des livraisons avec l'équipe d'ingénierie
Tenir informées les parties prenantes et maintenir la documentation fonctionnelle
Informations pratiques :
Freelance – démarrage ASAP, mission de 3 ans renouvelable
Métropole lilloise : 3 jours/semaine sur site
Fort enjeu de déploiement multi-pays et multi-entités, en français et en anglais
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Machine Learning
- Roadmap
Appréciées
- LLM


