Product Owner AGENTIC AI
CAT-AMANIASaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
500 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 171 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 440 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 367 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 900 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Go (149 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de l'accompagnement des métiers sur des use cases IA agentiques complexes, accompagnement du 1er MVP Agentic sur les produits financiers à destination d’un agent conversationnel en ligne pour l’ensemble des clients . Intégrer les assets transverses existants de la plateforme Augmented (frameworks, orchestrateurs, connecteurs, briques de monitoring, mécanismes de sécurité & gouvernance), Ou d’en définir de nouveaux afin d’enrichir le socle technologique de la plateforme dans le cadre des synergies.
Participer à la construction de la stratégie produit et de la MVP
Participer à la définition de la stratégie sur l’IA agentique au sein de la plateforme Augmented en lien avec la vision et la stratégie
Identifier les opportunités d'innovation et les axes de développement prioritaires sur son périmètre.
Pilotage du backlog et priorisation
Définir, prioriser et gérer les backlogs des différents axes stratégiques en fonction de leur valeur business, de leur faisabilité technique et de leur alignement avec la stratégie globale.
Garantir la mise en oeuvre des méthodes de discovery et le suivi du delivery pour maximiser la valeur produite.
Collaboration inter-équipes
Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les data scientists, les ingénieurs IA, les équipes business et les autres parties prenantes.
Gérer les dépendances et résoudre les conflits ou roadblocks vis-à-vis des autres parties prenantes ou autres équipes produit ou des partenaires extérieurs.
Suivi et mesure de la performance
Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) pour chaque produit et service IA (performance des agents IA, qualité des données utilisées, taux de réutilisation des assets plateforme, impact business des solutions livrées)
Analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration.
Mesurer l'impact des initiatives IA sur les axes de valeur stratégique identifiés.
Gestion des données
Définir et mettre en oeuvre des stratégies de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données nécessaires aux produits et services IA.
Assurer la qualité et la disponibilité des données. Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à la protection des données.
Go to Market et run
Accompagner la mise en main de la 1er MVP Agentic, faire le lien avec les utilisateurs ou les représentants des utilisateurs, garantir une documentation et la mise en oeuvre des outils et formations adaptés pour garantir l’utilisation des produits développés et leur support en conditions opérationnelles.
Compétences attendues
Indispensables
- Go