Product Owner Data / Data Analyst - Optimisation du réapprovisionnement - Freelance (H/F)
Collective.workE-commercePubliée il y a 6 jours
500 €/j
- Lieu
- Massy · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 21 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 475 €/jour (moitié centrale : 400 à 560 €/jour).
- 6 missions data analyst sont ouvertes à Massy en ce moment, sur 270 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Tableau (70 missions), BigQuery (104 missions), Machine Learning (151 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 500
CONTEXTE
Notre client recherche un profil hybride Product Owner Data / Data Analyst pour piloter un projet stratégique d'optimisation du réapprovisionnement des entrepôts, à la jonction entre la Direction E-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering).
OBJECTIF DE LA MISSION
Optimiser le réapprovisionnement des entrepôts sur deux volets stratégiques :
*
La prévision de la demande
*
L'adéquation charge/capacité des entrepôts
PÉRIMÈTRE DE LA PRESTATION
Volet Product Owner Data (Cadrage & Pilotage Agile)
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Cadrage stratégique et fonctionnel du projet de réapprovisionnement
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Animation de la squad et pilotage de la livraison (delivery)
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Recueil, arbitrage et priorisation des besoins métier e-commerce
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Rédaction des User Stories, animation des rituels agiles et accompagnement de la conduite du changement auprès des utilisateurs
Volet Data Analyst (Exploration & Performance)
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Exploration, préparation et analyse des données pour alimenter les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique
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Définition et suivi des indicateurs de qualité des modèles et de la valeur métier générée
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Excellentes capacités analytiques et statistiques
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Capacité à comprendre les modèles de Machine Learning / Recherche Opérationnelle
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Très bonnes capacités d'analyse de données : requêtage (SQL / BigQuery) et visualisation (Data Studio / Tableau)
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Maîtrise de Python et de GitLab
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Une expérience dans le secteur du retail / e-commerce ou dans la supply chain constitue un avantage
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 91 - Massy (91300)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 500 € par jour
Code ROME : N1210 Logisticien / Logisticienne
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Machine Learning
- SQL
- BigQuery
- Tableau
- Python