Product Owner Data / DataLake d’entreprise
INSYCOSaaS B2BPubliée il y a 3 jours
500 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 371 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 480 €/jour (moitié centrale : 240 à 525 €/jour).
- 167 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 566 pour ce métier en France.
- 2 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Bonjour,
Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner Data spécialisé DataLake d'entreprise
Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
CV à jour en français
Date de prochaine disponibilité
Tarif journalier
Merci d'indiquer la référence MDE/PO/5532 dans l'objet de votre message
Notre client, un organisme de gestion collective, renforce l'équipe en charge de son DataLake d'entreprise. Ce datalake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisme et à devenir fournisseur de données pour les besoins de recherche et d'analyse (mesures, tableaux de bord, exploration). L'équipe compte 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI. Elle développe une application data dotée d'une interface utilisateur.
Activités principales
Animer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et imaginer des compromis
Rédiger les User Story pour les développeurs
Animer les équipes de développement
Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints
S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier
S'assurer de la qualité des données du datalake
Animation des cérémonies agiles avec les équipes métiers et IT
Construction du backlog en conséquence
Mesure de la performance de l'application
Analyse des anomalies
Compétences attendues
Indispensables