Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting
OGESSISaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- La Défense · Télétravail non précisé
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions product owner sont ouvertes à La Défense en ce moment, sur 918 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Apache Superset (6 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting
Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil
LE CONTEXTE
Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production.
Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés.
VOS MISSIONS
1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers
2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires
3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM)
4. Rédiger les spécifications
5. Prioriser et gérer le backlog Data
6. Accompagner la recette métier
Compétences attendues
Indispensables
- Apache Superset