Product Owner IA Conversationnelle – B2C
Trait d'UnionTransportPubliée hier
550 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 154 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 435 €/jour (moitié centrale : 400 à 525 €/jour).
- 353 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 965 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte Notre client est un futur acteur majeur du transport en France. Dans le cadre de son lancement, l’entreprise construit l'intégralité de son système d'information et de sa plateforme digitale (greenfield / from scratch).
L'objectif est d'offrir une expérience voyageur inédite, en intégrant un Assistant IA au cœur de l'application mobile et du site web. Cet assistant couvrira l'ensemble des parcours utilisateurs : de la recherche transactionnelle de trajets jusqu'au service client et à l'accompagnement pendant le voyage.
La mission Le macro-cadrage des cas d'usage ayant déjà été initié, votre rôle sera de plonger dans le delivery et la conception détaillée. Épaulé(e) par des experts techniques et un Lead UX/UI, vous aurez pour missions :
Conception & Cadrage : Approfondir et prioriser les cas d'usage conversationnels (écrit, vocal). Définir les règles d'interaction, les comportements nominaux, les scénarios de "fallback", et les passerelles fluides entre l'assistant et l'interface graphique classique.
Delivery technique : Décomposer les parcours, rédiger les user stories et alimenter un backlog actionnable pour les équipes techniques.
Pragmatisme & Arbitrage : Évaluer la faisabilité, comprendre l'architecture sous-jacente et arbitrer sur les coûts liés aux LLMs.
Qualité & Risque : Tester les hypothèses (prototypes, expérimentations avec des outils IA), gérer les risques d'hallucination et garantir la cohérence absolue avec les règles métiers.
Amélioration continue : Définir les KPIs, analyser les conversations réelles pour identifier les frictions et itérer.
Compétences attendues
Indispensables