Product Owner Technique (IA) - Developer & Scientist Experience - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée aujourd'hui
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 13 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 355 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 967 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Windows 11 (3 missions), Streamlit (4 missions), Model Context Protocol (5 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'accélération autour de l'IA, notre client, acteur international de premier plan, recherche un(e) Product Owner Technique expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Data & IT.
La mission porte sur un produit dédié à l'amélioration de l'expérience des développeurs, ingénieurs et scientifiques, avec un enjeu fort autour de la modernisation des environnements de travail, du self-service, de l'automatisation et de l'intégration de nouveaux usages liés à l'IA générative.
Le poste bénéficie d'une forte visibilité et implique des interactions régulières avec des interlocuteurs techniques, métiers et des membres du management exécutif.
VOS PRINCIPALES MISSIONS
Vous serez notamment amené(e) à :
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Piloter et faire évoluer la roadmap d'un produit dédié à la Developer & Scientist Experience ;
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Intégrer un programme stratégique d'AI-native engineering au sein du portefeuille produit et en assurer progressivement le pilotage opérationnel ;
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Animer les sprints, cérémonies Agile, backlog grooming et priorisation des sujets ;
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Moderniser le digital workplace des développeurs et scientifiques sur des environnements Windows 11 / WSL2 et macOS Apple Silicon ;
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Définir des standards matériels et logiciels adaptés aux usages intensifs de développement, Data Science et IA ;
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Industrialiser le déploiement des logiciels et configurations via Microsoft Intune ;
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Concevoir une plateforme de Micro-Sandbox en self-service permettant de déployer rapidement des prototypes conteneurisés, notamment Streamlit et FastAPI, dans un environnement sécurisé ;
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Accélérer la livraison de projets grâce à des blueprints prévalidés et à une approche « compliance by design » ;
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Travailler étroitement avec les équipes infrastructure et sécurité afin de définir des standards et contrats d'intégration communs ;
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Participer à l'intégration sécurisée de connecteurs MCP (Model Context Protocol) et de nouveaux outils liés aux LLM ;
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Garantir la traçabilité des configurations, la gestion des baselines et les capacités de restauration ;
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Présenter les avancées, la roadmap, les choix technologiques et la valeur générée auprès d'interlocuteurs de niveau Direction / Executive.
Localisation : Paris Durée : 12 mois
Nous recherchons un profil combinant une véritable culture Product avec une forte capacité à comprendre et challenger des sujets techniques.
Vous justifiez idéalement :
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D'une formation supérieure Bac+5 en école d'ingénieurs, informatique ou équivalent ;
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D'au moins 5 ans d'expérience en tant que Technical Product Owner, Lead Engineer ou sur un rôle comparable autour des Developer Platforms, de la DevEx ou des environnements scientifiques ;
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D'une excellente maîtrise des environnements Windows 11 / WSL2 et macOS Apple Silicon ;
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D'une bonne compréhension des problématiques de performance GPU, notamment NVIDIA CUDA / Apple Metal ;
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D'une expérience solide de Microsoft Intune : packaging Win32, scripts d'installation silencieuse, déploiement de certificats et gestion de postes à l'échelle entreprise ;
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D'une bonne maîtrise de Git/GitLab, CI/CD, Docker et des environnements/packages Python modernes ;
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D'une bonne compréhension des architectures LLM / agentiques, du prompt engineering et des principes d'orchestration de modèles ;
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D'une capacité à transformer des besoins complexes en roadmap et backlog structurés, avec des méthodes de priorisation telles que MoSCoW ou RICE ;
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D'une excellente capacité de communication permettant d'échanger aussi bien avec des développeurs et scientifiques qu'avec des dirigeants.
Français et anglais courants sont indispensables, la mission impliquant des échanges réguliers avec des équipes internationales.
POURQUOI REJOINDRE CETTE MISSION ?
Cette mission offre l'opportunité d'intervenir au
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 22/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Agile
- Windows 11
- Streamlit
- FastAPI
- Model Context Protocol
- LLM
- Git
Appréciées
- CI/CD
- Docker
- Python
- Prompt engineering

