Proxy Product Owner Fraude / Data Analyst Power BI - Data & IA @ Banque @ Paris - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée aujourd'hui
530 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 9 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 450 à 530 €/jour).
- 102 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 293 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : BigQuery (114 missions), Power BI (268 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 530 € HT
Expérience requise : > 5 ans Durée : 12 mois Démarrage : 05/10/2026 Localisation : Paris (75) Télétravail : 2 jours par semaine Domaine : Data & BI - Data Analyse - Data Engineering - Architecture Data Langue : Français courant
Contexte / Enjeux
Dans le cadre d'une feuille de route Data & IA dédiée à la lutte contre la fraude, l'équipe met régulièrement en production des modèles de scoring destinés à améliorer la détection de la fraude.
L'enjeu principal de la mission est de sécuriser l'industrialisation, la mise en production et le suivi en run de ces modèles.
Le consultant interviendra au sein d'une squad Data & IA et travaillera quotidiennement avec les Product Owners, Data Scientists et Data Engineers.
Positionné comme Proxy Product Owner avec une forte composante Data Analysis / Power BI, il assurera le lien entre les exigences métiers et les contraintes techniques, et accompagnera les Lead Product Owners dans les démarches d'industrialisation et de monitoring de plusieurs modèles de scoring.
MISSIONS DÉTAILLÉES
Le consultant aura notamment pour responsabilités de :
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Accompagner les Lead Product Owners dans l'industrialisation et le run de plusieurs modèles de scoring de détection de fraude.
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Faire l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques/Data.
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Collaborer quotidiennement avec les Product Owners, Data Scientists et Data Engineers de la squad.
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Accompagner les démarches de mise en production des modèles Data & IA.
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Participer à la sécurisation du run et du monitoring des modèles une fois ceux-ci industrialisés.
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Produire et livrer l'ensemble des documents nécessaires à l'industrialisation et au run des modèles.
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Concevoir et développer les reportings et dashboards Power BI nécessaires au suivi de l'industrialisation et du fonctionnement des modèles.
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Contribuer à la bonne traduction des exigences fonctionnelles et métiers en besoins techniques, et inversement.
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Porter une attention particulière à l'expérience utilisateur et à l'UX Design des outils et restitutions développés.
STACK TECHNIQUE & ENVIRONNEMENT
Data / BI :
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Power BI
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Dataiku
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BigQuery
Data & IA :
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Modèles de scoring
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Data Science
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Industrialisation de modèles
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Mise en production de modèles Data & IA
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Monitoring et suivi du run
Méthodologie / Produit :
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Product Ownership / Proxy Product Ownership
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Collaboration PO / Data Scientists / Data Engineers
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Recueil et traduction des exigences métiers et techniques
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Documentation d'industrialisation et de run
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UX Design
Environnement métier :
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Banque
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Paiements
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Lutte contre la fraude
*
Détection de fraude
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un profil disposant de 5 ans d'expérience minimum, capable d'évoluer à l'interface entre Product Ownership, Data Analyse et Data Science.
Le profil attendu est hybride : Proxy Product Owner / Data Analyst Power BI.
Les prérequis et compétences recherchés sont :
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Expérience significative dans la mise en production et l'industrialisation de modèles Data & IA.
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Expérience préalable sur des projets de Data Science.
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Très bonne maîtrise de Power BI.
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Très bonne maîtrise de Dataiku et/ou BigQuery.
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Capacité à développer des dashboards Power BI dédiés au suivi et au monitoring.
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Capacité à produire la documentation nécessaire à l'industrialisation et au run des modèles.
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Capacité à travailler à l'interface entre équipes métiers et équipes techniques.
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Bonne sensibilité à l'UX Design.
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Goût prononcé pour le travail en équipe.
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Français courant.
Une connaissance de l'environnement bancaire constitue un atout important, notamment sur les problématiques liées :
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aux paiements ;
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à la détection et à la lutte contre la
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 530 € par jour
Code ROME : K1732 Spécialiste des systèmes de communication opérationnels
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- BigQuery
- Documentation

