Référent Technique / Architecte Technique Applicatif Senior (F/H)
NORGAYSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Villejuif · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : OAuth 2.0 (14 missions), GitOps (94 missions), MLOps (112 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de ses capacités en intelligence artificielle, notre client recherche un Architecte Technique IA senior, spécialisé en IA générative et en IA agentique.
Intégré au sein du pôle Technologies, vous interviendrez au plus près des équipes IA pour concevoir et définir des architectures modernes, sécurisées, évolutives et adaptées aux exigences de mise en production.
Votre rôle sera de transformer les initiatives IA en solutions industrialisées, mutualisées et gouvernées, tout en garantissant leur intégration au système d’information, leur sécurité, leur résilience et la maîtrise des coûts.
Missions principales1. Architecture IA et IA agentique
Définir les architectures cibles pour les solutions d’IA générative et d’IA agentique.
Concevoir des socles techniques mutualisés pour les assistants métiers, les agents IA et les solutions d’automatisation augmentée.
Définir les patterns d’architecture adaptés aux LLM, au RAG, à l’orchestration et aux interactions entre modèles, données et services.
Intégrer les mécanismes de sécurité, de contrôle et d’évaluation des solutions IA dès leur conception.
Garantir la fiabilité, la traçabilité et le passage à l’échelle des architectures proposées.
2. Intégration au système d’information
Concevoir des architectures reposant sur les API, les microservices, les architectures événementielles et les services cloud.
Définir les modalités d’intégration des solutions IA avec les applications et les plateformes data existantes.
Appliquer les principes de Domain-Driven Design (DDD), Clean Architecture et Architecture Hexagonale.
Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des composants techniques.
3. Cloud, industrialisation et DevSecOps
Concevoir des architectures cloud native adaptées aux contraintes de production.
Définir les stratégies d’industrialisation des solutions IA : MLOps, LLMOps, tests, supervision et observabilité.
Contribuer à la mise en place de pratiques DevSecOps et GitOps.
Définir les mécanismes de résilience, de scalabilité et de maîtrise des coûts.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG
- Microservices
- DevSecOps
- MLOps
- GitOps
- OAuth 2.0
- Gouvernance des données