Responsable de Plateforme IA / Head of AI Platform
AdonysFintechPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 1 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 36 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 560 €/jour (moitié centrale : 280 à 850 €/jour).
- 25 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (24 missions), Snowflake (31 missions), IAM (39 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Définir, construire et piloter la plateforme IA d’entreprise afin de permettre aux équipes métiers et techniques de développer, industrialiser et exploiter des cas d’usage IA dans un cadre sécurisé, gouverné et conforme aux exigences du secteur financier.
Missions principales
Définir la vision et la feuille de route de la plateforme IA à moyen et long terme.
Élaborer le modèle opérationnel pour développer et déployer les solutions IA à l’échelle du Groupe.
Piloter l’écosystème des plateformes IA, notamment Prisme AI, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot et Claude.
Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes.
Concevoir l’architecture cible des services IA et GenAI et superviser leur intégration au système d’information.
Définir les architectures de référence pour les assistants conversationnels, copilotes métiers, agents autonomes, solutions RAG et services de génération de contenus.
Superviser les intégrations avec Snowflake, les API, les applications métiers et les référentiels de données.
Structurer les pratiques d’industrialisation IA, notamment le déploiement, le monitoring, l’observabilité, la gestion des versions, les tests et la validation.
Mettre en place les pratiques LLMOps, MLOps et CI/CD nécessaires au cycle de vie des modèles et agents IA.
Définir le cadre de gouvernance des usages IA et veiller aux exigences de sécurité, conformité, protection des données et gestion des risques.
Faciliter l’adoption des solutions IA par les équipes métiers et développer des services IA en self-service.
Concevoir un catalogue de services et de composants IA réutilisables.
Accompagner l’identification et la priorisation des cas d’usage IA.
Encadrer les équipes techniques et coordonner les partenaires, éditeurs et intégrateurs externes.
Piloter les budgets, plannings, capacités de delivery et indicateurs de performance.
Compétences attendues
Plus de 10 ans d’expérience dans les domaines Data, IA, Architecture ou plateformes technologiques.
Expérience dans la mise en œuvre de programmes IA à grande échelle et dans la conception ou le pilotage de plateformes GenAI.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Snowflake
- MLOps
- CI/CD
- LLM
- Terraform
- IAM