Responsable de projet Data & IA senior H/F
AleysiaIndustriePubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Châtillon · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 5 missions chef de projet it sont ouvertes à Châtillon en ce moment, sur 876 pour ce métier en France.
- 1 % des missions chef de projet it de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (111 missions), Machine Learning (135 missions), DevSecOps (188 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Dans le cadre d’un projet de déploiement d’une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel.
L’objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques.
Quelques éléments pour mieux comprendre l’environnement :
Secteur d’activité : 🏭 Industrie
Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units.
Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers.
Ce que tu feras concrètement
Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à :
➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique.
➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative.
➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA.
➞ Piloter et suivre les enjeux d’industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps.
➞ Challenger les choix d’architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes.
➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market.
Ton environnement
Technologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride.
Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps.
Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- DevSecOps
- MLOps
Appréciées
- FinOps