Senior Data Analyst – Data Governance & Modélisation (3/5)
WIKEYSSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 400 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Namur, Belgique · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 3 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 20 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 455 €/jour).
- 4 missions data analyst sont ouvertes à Namur, Belgique en ce moment, sur 110 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RGPD (32 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Mission : 15/10/2026 – 15/10/2027 · 3/5 Localisation : Namur · Hybride · présence sur site min. 60 %
Nous recherchons un Senior Data Analyst (T3) spécialisé en modélisation, analyse sémantique et gouvernance des données.
Missions principales :
Analyser les différentes sources de données et constituer un inventaire structuré
Identifier les gestionnaires et responsables des données et documenter les règles de gestion
Qualifier les données : qualité, sensibilité, criticité, RGPD, caractère stratégique et réutilisabilité
Analyser les redondances et divergences sémantiques entre les sources
Définir et harmoniser les concepts métier, dictionnaires et taxonomies
Analyser les mécanismes d’échange de données, interfaces et dépendances
Animer des ateliers avec les métiers, gestionnaires de données et équipes techniques
Formuler des recommandations en matière de simplification, harmonisation et gouvernance des données
Alimenter et maintenir l’inventaire des données et contribuer à sa valorisation dans le catalogue de données
Produire les analyses, comptes rendus, recommandations et livrables nécessaires au projet
Compétences attendues
Indispensables
- RGPD