Senior Data Engineer Talend & Microsoft Technologies Freelance
STHREE SASSaaS B2BPubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Courbevoie · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 14 missions data engineer sont ouvertes à Courbevoie en ce moment, sur 496 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure Data Factory (16 missions), SSIS (27 missions), Talend (53 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données.
La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques.
Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe.
Missions principales
Vos responsabilités
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory
- Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données
- Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés
- Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation)
- Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production
- Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes
- Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion
- Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques
Compétences attendues
Indispensables
- Talend
- SSIS
- Azure
- Azure Data Factory
- Agile