Senior Data Engineer
via Le HibouFintechPubliée il y a 3 jours
600 €/j
- Lieu
- Issy-les-Moulineaux · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 17 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 44 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 455 €/jour (moitié centrale : 400 à 535 €/jour).
- 5 missions data engineer sont ouvertes à Issy-les-Moulineaux en ce moment, sur 543 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : SRE (89 missions), Databricks (137 missions), Kafka (226 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F
Description de la mission :
Contexte
Notre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks.
Missions :
Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics
Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants
Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe
Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE
Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution
Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit
Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes
Compétences requises :
Azure et Databricks : expertise confirmée
Certification Databricks PRO obligatoire
Python et SQL : niveau avancé
Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle
Kafka : traitement de données événementielles
DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Databricks
- CI/CD
- SRE
- Python
- SQL
- Kafka
- Tests automatisés