Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP)
KUBE Partners S.L. / Pixie ServicesSaaS B2BPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 35 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 565 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (10 missions), FinOps (22 missions), Airflow (70 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP)
Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify :
Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts
Architectes / Développeurs GCP & BigQuery
Maintenance de l’existant + évolution de la plateforme
Début d’un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d’évolution)
Outils & écosystème :
GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery)
Airflow (orchestration)
Dataform (concurrent DBT – SQL)
Terraform pour le provisioning
Modèle Data type médaillon
Pratique Data Engineer moderne + enjeux d’observabilité / finops / sécurité
Objectifs du poste Renforcer l’équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d’une Dataplatform et capable d’accélérer l’industrialisation des pipelines et des outils d’ingestion. Le rôle vise à :
Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers
Améliorer l’expérience de construction de pipelines de données
Structurer et fiabiliser l’ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés
Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering
Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme
Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d’industrialisation.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- BigQuery
- Vertex AI
- Airflow
- dbt
- SQL
- Terraform
- FinOps
Appréciées
- Documentation