Senior Data Engineer H/F
1G-LINK CONSULTINGSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 64 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 545 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (134 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique.
L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions.
La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production.
Vos missions
En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés.
Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables.
Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics.
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production.
Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents.
Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data.
Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques.
Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements.
Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS.
Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks