Senior Functional Data Architect H/F
Inventiv ITE-commercePubliée aujourd'hui
650 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 158 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 565 €/jour).
- 692 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 2741 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : BPMN (24 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l’évolution de l’architecture fonctionnelle des données.
Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l’Analytics, l’IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d’information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc.
Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d’usage avancés en IA et Data Science.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers.
Vos missions
Architecture fonctionnelle des données
Comprendre les processus métiers et l’architecture Data du système d’information.
Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data.
Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels.
Enrichir les ontologies d’entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques.
Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation.
Contribuer à la définition d’une architecture Data cohérente à moyen et long terme.
Data Modeling & Data Products
Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données.
Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables.
Définir les mécanismes d’agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages.
Faciliter la mise à disposition des données en self-service.
Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace.
Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis.
MDM & Data Governance
Compétences attendues
Indispensables
- BPMN