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Senior Ops / Support Manager – Plateforme Data & IA

DatapyFintechPubliée il y a 5 jours

~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Levallois-Perret · Télétravail non précisé
Durée
6 mois
Démarrage
16 novembre 2026
Expérience
Senior (6-10 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 17 missions ingénieur devops sont ouvertes à Levallois-Perret en ce moment, sur 1112 pour ce métier en France.
  • 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitOps (93 missions), Go (148 missions), GitLab CI (165 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Contexte

Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l’équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production. L’équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d’un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA.

Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend :

un environnement d’exploration et de développement Python, un framework d’industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d’exécution des modèles en production, un outil d’animation de la communauté d’utilisateurs.

Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production.

Le poste

Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l’infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l’interlocuteur des utilisateurs.

Il s’agit d’un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste.

Missions

Ops – Infrastructure et exploitation

Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d’exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l’infrastructure et participer aux choix technologiques et d’évolution de l’architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l’interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l’évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l’observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC

Support utilisateurs

Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l’objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme

Environnement technique

Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Compétences attendues

Indispensables

  • Python
  • Docker
  • CI/CD
  • GitLab CI
  • GitOps
  • Go
  • Linux
  • Kubernetes

Appréciées

  • ArgoCD
  • Helm
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK
  • Vault

L'entreprise

Datapy

Entreprise identifiée via Free-Work.

Levallois-PerretFintech

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis Free-Work

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Voir l'annonce sur Free-Work

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