Senior Python Engineer IA Générative / LLM (H/F)
E2E DeliverySaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
400 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 18 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 675 €/jour (moitié centrale : 515 à 675 €/jour).
- 37 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 172 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Django (10 missions), LangChain (17 missions), Tests automatisés (84 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM).
Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée au développement d’une plateforme IA générative en environnement on-premise.
Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production.
Vos principales responsabilités :
Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM).
Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents).
Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes.
Mettre en œuvre les mécanismes d’ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique.
Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents).
Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle.
Participer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de développement.
Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique.
Compétences attendues
Techniques
Python confirmé (développement applicatif backend)
FastAPI / Flask / Django
Développement d’API REST
Architecture backend et microservices
LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LLM
- Django
- LangChain
- PostgreSQL
- Docker
- CI/CD
- Tests automatisés
Appréciées
- Git