Senior Staff Data Platform Architect
Craftman dataAssurancePubliée il y a 1 semaine
180 €/j
- Lieu
- Nanterre · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 42 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 655 €/jour).
- 3 missions data engineer sont ouvertes à Nanterre en ce moment, sur 265 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Unity (15 missions), MLOps (43 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client, grand groupe international du secteur de l'assurance, engage une transformation majeure de sa plateforme Data & IA. Dans le cadre de ce programme, la Data Factory recherche un Senior Staff Data Platform Architect pour définir la trajectoire technologique de la plateforme et piloter les transformations structurantes.
Le périmètre technique s'appuie sur Azure et Databricks. Les chantiers prioritaires sont :
● Migration vers Unity Catalog : architecture cible, stratégie de migration, gouvernance des Data Products, masking de la donnée, sécurité
● Move to Global Azure Tenant : migration depuis un tenant legacy (ARM) vers le tenant groupe, avec industrialisation IaC via Terraform
● Data Observability, FinOps, MLOps, Agentic AI : sujets d'innovation et de gouvernance associés à la roadmap plateforme
Le poste n'est pas un rôle de management hiérarchique. Le leadership attendu est technique, transverse et d'influence : Design Authority, revues d'architecture, animation de communautés, alignement avec les architectes entreprise, solutions, cloud et sécurité.
A. Stratégie & architecture plateforme
● Définir la trajectoire de la plateforme sur 3 à 5 ans : Lakehouse, Data Products, Data Mesh, MLOps, GenAI, Agentic AI, Data Observability, FinOps
● Produire les livrables stratégiques : roadmaps, schémas directeurs, standards d'architecture, patterns de référence
B. Programme Unity Catalog
● Définir l'architecture cible : stratégie de migration, modèle de gouvernance, modèle de sécurité, stratégie Data Product
● Piloter la migration progressive, la coexistence Legacy / Unity et la migration factory
C. Modernisation & Global Azure Tenant
● Piloter la stratégie de migration Azure Global Tenant : impacts techniques, trajectoire, standards Terraform / IaC
● Industrialiser les frameworks internes et contribuer à l'évolution des Data Products
D. Innovation & veille technologique
● Identifier les technologies émergentes : Databricks roadmap, Microsoft Fabric, GenAI, AI Agents, Lakeflow, Delta Sharing
● Piloter les études, POC et expérimentations
E. Gouvernance technique & FinOps
● Définir les standards architecture, développement, exploitation et sécurité
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Unity
- Terraform
- MLOps
- Roadmap