SRE DevOps IA/ML H/F
Le Groupe SYDSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 1 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 430 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 400 à 525 €/jour).
- 165 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 823 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Prometheus (31 missions), Machine Learning (97 missions), Docker (153 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟
💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k
👉 Contexte client :
Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d’accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise.
En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d’environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement.
Tu auras pour missions de :
🧰 Stack technique :
DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.
Vos responsabilités
- Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML.
- Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d’exploitation et de supervision.
- Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques.
- Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes.
- Participer à l’optimisation des environnements d’entraînement et d’exécution des modèles de Machine Learning.
- Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d’observabilité et d’alerting.
- Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement.
- Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Git
- CI/CD
- Ansible
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
- Prometheus
Appréciées
- Grafana
- Linux
- Python