SRE DevOps IA/MLOps Junior H/F
Le Groupe SYDSaaS B2BPubliée aujourd'hui
450 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 6 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 535 €/jour (moitié centrale : 505 à 550 €/jour).
- 143 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 351 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : SRE (47 missions), MLOps (120 missions), Machine Learning (157 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟
💼 Poste : SRE DevOps IA/MLOps Junior H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Freelance 💸 TJM : 450€-480€
👉 Contexte client :
Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning.
Dans un contexte de forte accélération des usages IA, l'enjeu est de construire, fiabiliser et automatiser les plateformes techniques supportant l'entraînement, le déploiement et l'exploitation des modèles d'intelligence artificielle. Les équipes travaillent sur des environnements critiques nécessitant une forte disponibilité, une observabilité avancée et une industrialisation des processus afin d'accompagner les projets IA à grande échelle.
En tant que SRE DevOps IA/MLOps Junior, tu interviens à l'interface entre les équipes Data, IA et Exploitation afin de garantir la performance, la résilience et l'automatisation des plateformes supportant les solutions de Machine Learning et d'IA générative.
Tu auras pour missions de :
🧰 Stack technique :
DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Monitoring & Alerting. IA / Machine Learning : MLOps, IA Ops, plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML, IA générative (Claude). Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.
Vos responsabilités
- Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA et Machine Learning.
- Participer à l'industrialisation des environnements MLOps et IA Ops.
- Automatiser les déploiements, l'exploitation et la supervision des services.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité et la résilience des plateformes.
- Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'inférence des modèles IA.
- Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting.
- Accompagner les équipes Data Science et IA dans l'industrialisation des pipelines de développement et de déploiement.
- Participer à la gestion des incidents, à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus d'exploitation.
Compétences attendues
Indispensables
- SRE
- MLOps
- Machine Learning
- Git
- CI/CD
- Ansible
- Terraform
- Docker
Appréciées
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- Linux
- Python