Staff Data Platform Engineer
ESENCASaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 31 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 496 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vault (65 missions), BigQuery (100 missions), RGPD (136 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data.
Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering.
Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data.
Vos missionsDeveloper Experience & Data Engineering
Optimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production.
Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement.
Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers.
Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité.
Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data.
Innovation & IA
Intégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers.
Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes.
Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering.
Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA.
Architecture & Excellence technique
Concevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines.
Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts.
Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive.
Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration.
Compétences attendues
Indispensables
- CI/CD
- RGPD
- GCP
- BigQuery
- Vault