Staff Software Engineer, Systèmes distribués et LLM - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 11 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Product Management (65 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Scale-up SaaS internationale en forte croissance, notre client édite une plateforme critique utilisée par de grands comptes. Face à l'augmentation rapide de l'usage, l'entreprise accélère la modernisation de son architecture et l'intégration de l'IA générative, tant dans l'expérience produit que dans l'outillage de ses équipes tech.
Le moteur métier au cœur de la plateforme doit évoluer pour absorber la charge, gagner en résilience et s'enrichir de nouvelles briques basées sur les LLM. Nous recherchons un Staff Software Engineer pour porter la vision technique de ce composant stratégique, piloter les chantiers complexes et faire monter en compétence l'organisation d'ingénierie.
Vos responsabilités
*
Architecture & Vision : Définir et faire évoluer l'architecture du moteur central pour répondre aux forts enjeux de volumétrie et de disponibilité.
*
Delivery complexe : Mener de bout en bout les projets techniques les plus structurants, du cadrage d'un besoin parfois flou jusqu'à la mise en production.
*
Alignement stratégique : Co-construire la roadmap technique en étroite collaboration avec le Product Management et la direction Engineering.
*
Innovation IA : Concevoir et intégrer des composants basés sur des LLM au cœur des workflows applicatifs.
*
Qualité & Opérations : Garantir la performance, la scalabilité et l'observabilité des systèmes critiques en production.
*
Leadership technique : Diffuser les meilleures pratiques d'ingénierie, accompagner le développement des ingénieurs et renforcer la culture produit au sein des équipes.
Profil recherché
*
Expérience : Au moins 8 ans en ingénierie backend sur des architectures distribuées à forte volumétrie, quel que soit le langage principal.
*
Systèmes complexes : Expérience confirmée dans la conception et l'exploitation de systèmes asynchrones à forte charge.
*
Performance : Solide maîtrise de l'optimisation globale (code applicatif, requêtage SQL, infrastructure).
*
Infra & Observabilité : Pratique concrète des environnements conteneurisés (Kubernetes) et du monitoring en production.
*
Influence & Collaboration : Capacité éprouvée à faire adopter des choix techniques par la pédagogie, sans lien hiérarchique.
*
Expérience LLM : Première expérience de mise en production de fonctionnalités intégrant des LLM appréciée.
Stack & Environnement
*
Backend : Stack moderne orientée objet & PostgreSQL
*
Infra & Ops : Kubernetes, stack d'observabilité complète
*
IA & Tech : LLM & outils d'assistance au développement
Merci de répondre aux questions ci-dessous avec un maximum de détails.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1858 Chef / Cheffe de projet TMA - Tierce Maintenance Applicative
Dernière mise à jour chez France Travail : 21/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Product Management
- SQL
- Kubernetes
- PostgreSQL
Appréciées
- LLM

