Stratégie Documentaire & « Doc-as-Code » - Freelance (H/F)
Collective.workIndustriePubliée hier
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 31 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 500 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Product Discovery (4 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Dans le cadre de notre stratégie Data, nous modernisons notre approche du Knowledge Management pour la rendre pleinement compatible avec nos ambitions IA. Nous migrons vers un modèle « Doc-as-Code » afin de découpler le stockage de l'information (un noyau dur Markdown sur GitHub) de sa présentation (multi-fronts : Google Sites, MkDocs, Agents IA). Cette transition est essentielle pour rendre notre connaissance machine-readable, automatiser notre support de niveau 1 et désiloter la donnée à l'échelle de l'entreprise.
MISSIONS
Intégré(e) au sein de la Data&AI Platform, vous piloterez cette transition de bout en bout, en préservant la bande passante de nos équipes de delivery :
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Pilotage de la migration : auditer l'existant, orchestrer la migration transparente vers GitHub, et configurer des éditeurs visuels intuitifs pour que les contributeurs n'aient pas à manipuler Git.
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Cadrage stratégique & gouvernance : définir la taxonomie documentaire (règles de routage pour les guides, procédures, notes éphémères et Product Discovery) et cadrer la frontière avec nos Data Contracts.
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Standardisation & télémétrie : explorer les standards de l'industrie (ex : Google OKF) pour garantir l'interopérabilité à long terme, et définir une stratégie d'analytics unifiée pour notre écosystème multi-fronts.
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Conduite du changement : démystifier le modèle "Doc-as-Code" et accompagner la transition vers une documentation assistée par l'IA (passage d'un rôle de rédacteur à validateur).
COMPÉTENCES
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Gouvernance documentaire et taxonomie
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Conduite du changement et pédagogie
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Structuration machine-readable & IA
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Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF)
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Pilotage de migration de données
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Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown
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Télémétrie et product analytics
1. Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown 2. Compétences en gouvernance documentaire et taxonomie 3. Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF) 4. Compétences en pilotage de migration de données 5. Maîtrise de la structuration machine-readable et de l'IA 6. Compétences en télémétrie et product analytics 7. Capacités en conduite du changement et pédagogie
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 59 - Lille (59000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Git
- Product Discovery