Tech Lead AI Engineer - Expertise Agentique (Guyancourt) - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée aujourd'hui
690 €/j
- Lieu
- Guyancourt · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 25 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 560 €/jour (moitié centrale : 400 à 625 €/jour).
- 3 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : AI Act (21 missions), LangGraph (27 missions), LangChain (49 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 690
CONTEXTE
Notre client, un grand groupe international du secteur du BTP, poursuit le développement de sa plateforme IA Groupe et la réalisation de ses projets Agentic. Dans ce cadre, il recherche un(e) Tech Lead AI Engineer doté(e) d'une forte expertise agentique.
La plateforme repose sur une architecture mutualisée multi-cloud (Azure, AWS, GCP), pilotée par une AI Gateway et une couche agentique LangGraph/LangChain, opérée sous des exigences strictes de souveraineté et de conformité (RGPD, EU AI Act, Cloud Act).
RÔLE
Le/la Tech Lead AI Engineer aura pour mission la réalisation de solutions agentiques et l'exploration de solutions IA permettant de répondre à des problématiques métiers concrètes. Une forte autonomie sur les projets confiés est attendue, ainsi qu'une capacité à interagir directement avec les équipes métiers.
MISSIONS PRINCIPALES
Ingénierie et architecture agentique
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Conception et mise en production de systèmes multi-agents en Python (LangGraph/LangChain : gestion d'état, cycles de réflexion, RAG)
*
Standardisation des protocoles d'interopérabilité agentique MCP et A2A
Gouvernance agentique
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Définition d'un cadre de conception et de validation des agents (niveaux d'autonomie, human-in-the-loop, guardrails)
*
Gestion des identités machines (Entra ID / OBO / SPIFFE)
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Mise en place de la traçabilité requise au titre de l'EU AI Act
LLMOps & observabilité
*
Construction de pipelines d'évaluation et versioning des prompts et modèles
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Suivi des traces et métriques LLM (Langfuse, OpenTelemetry)
*
Détection de dérive qualité/coûts et pilotage FinOps
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
*
Cloud : Azure, AWS, GCP
*
IA / Agentique : LangGraph, LangChain, RAG, MCP, A2A
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Identité & sécurité : Entra ID, OBO, SPIFFE
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Observabilité LLM : Langfuse, OpenTelemetry
*
Conformité : RGPD, EU AI Act, Cloud Act
MODALITÉS
*
Localisation : Guyancourt (78)
*
Démarrage : ASAP
*
Télétravail : 2/3 jours par semaine
*
TJM : 690€
PROFIL RECHERCHÉ
*
Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
*
Au moins 1 an d'expérience sur des systèmes agentiques déployés en production (au-delà du POC)
*
Maîtrise avancée de Python et de l'écosystème LangGraph/LangChain
*
Java et React appréciés
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Pratique confirmée du LLMOps et de l'observabilité LLM
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Connaissance des AI Gateway / API Management
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Bonne maîtrise d'Azure (certification appréciée) et d'AWS
*
Posture de lead : pédagogie, animation d'ateliers
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 78 - Guyancourt (78280)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 690 € par jour
Code ROME : M1858 Chef / Cheffe de projet TMA - Tierce Maintenance Applicative
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- AWS
- LangGraph
- LangChain
- RGPD
- AI Act
- Python
Appréciées
- GCP
- RAG
- LLM
- OpenTelemetry
- FinOps
- Java
- React