Tech Lead Backend Python - IA - Freelance (H/F)
Collective.workMédiasPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 159 missions développeur back-end sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 518 pour ce métier en France.
- 5 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : OpenTelemetry (24 missions), Zero Trust (49 missions), Elasticsearch (52 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Vous concevez et déployez la plateforme stratégique d'IA qui alimente l'ensemble des produits du groupe utilisés quotidiennement par les professionnels. Votre rôle ne consiste pas à rédiger des scripts ou des démonstrateurs isolés, mais à concevoir, industrialiser et scaler des architectures d'APIs résilientes : orchestration d'appels LLM, pipelines RAG haute performance, traitement massif de données éditoriales et moteurs de recherche vectoriels. Vous intervenez sur une solution multi-tenant à l'échelle européenne, intégrant de fortes exigences de souveraineté des données, d'isolation sécurisée et de très faible latence (streaming temps réel).
MISSIONS
1.
Architecture & Ingénierie des Services IA
* Définir l'architecture des APIs et des workers asynchrones : mise en place de stratégies de cache avancées, circuit breakers, politiques de retries et bascules (fallbacks) multi-modèles. * Concevoir et industrialiser les chaînes d'inférence LLM (RAG avancé, embeddings, function calling, agents autonomes). * Piloter la performance et l'efficience : optimiser en continu le compromis débit / latence / coût d'inférence sous fortes charges de production. * Réaliser des benchmarks comparatifs et challenger les choix technologiques et modèles (propriétaires et open-source).
2.
Développement Backend & Performance Web
* Développer et maintenir des APIs haute performance via FastAPI et Pydantic (contrats stricts, validation, typage, gestion des contextes pays et multi-tenant). * Exploiter la programmation asynchrone (asyncio, httpx, multiprocessing/threading) pour maximiser le débit et la réactivité des services. * Implémenter le streaming fluide des réponses LLM (Server-Sent Events / WebSockets), la gestion du backpressure, des timeouts et de l'annulation de requêtes. * Intégrer nativement la sécurité et l'observabilité (OpenTelemetry, traçabilité des inférences, isolation des tokens, approche Zero Trust).
3.
Leadership Technique & Rayonnement
* Animer la gouvernance technique et promouvoir une culture Inner-Source (composants réutilisables, bibliothèques partagées inter-équipes). * Accompagner les différentes squads produits (Search, Assistant IA, Édition) pour faciliter l'adoption et l'intégration des briques d'IA. * Inculquer les standards de Craftsmanship (Clean Code, architecture hexagonale / SOLID, revues de code exigeantes, couverture de tests automatisés). * Maintenir une veille constante sur l'écosystème IA et porter le rayonnement technique de l'organisation.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Backend Python : Python 3.11+, FastAPI, Starlette, Uvicorn, Pydantic * Programmation asynchrone : asyncio, httpx, multiprocessing/threading * Streaming : Server-Sent Events, WebSockets * Observabilité et sécurité : OpenTelemetry, Zero Trust * Bases de données et moteurs de recherche : OpenSearch / Elasticsearch, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant ou équivalent), PostgreSQL, Redis * Cloud & Conteneurisation : Docker, CI/CD, déploiement sur clouds publics (AWS ou Azure / Azure OpenAI) * Tests : pytest, pytest-asyncio
CONDITIONS DE TRAVAIL
* Localisation : Île-de-France (télétravail partiel / hybride) * Contexte linguistique : Anglais professionnel quotidien (équipe et périmètre européens) * Niveau d'études : Bac+5 (Diplôme d'ingénieur, Master informatique ou Ph.D) * Expérience : 7 ans et plus en ingénierie logicielle backend, avec expérience avérée en Lead technique et intégration GenAI en production
POURQUOI REJOINDRE CE PROJET ?
* Un défi d'ingénierie rare : réconcilier la complexité des modèles de langage de pointe avec les contraintes strictes de fiabilité, de latence et de souveraineté d'un grand groupe. * Une vision long terme : poser les fondations du socle technique européen pour les années à venir.
1. Bac+5 (Diplôme d'ingénieur, Master informatique ou Ph.D) 2. 7 ans et plus d'expérience en ingénierie logicielle
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 07/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LLM
- RAG
- FastAPI
- OpenTelemetry
- Zero Trust
- Tests automatisés
- Elasticsearch
Appréciées
- Weaviate
- Qdrant
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- CI/CD

