Tech Lead Data Cloud Senior (Azure / Databricks)
Signe +ImmobilierPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nantes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 17 missions data engineer sont ouvertes à Nantes en ce moment, sur 500 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure Data Factory (16 missions), Nexus (38 missions), Spark (89 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le secteur des services, au sein d'une direction en charge des projets Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez en tant que Tech Lead Data Cloud afin d'accompagner les équipes de développement sur des programmes stratégiques liés aux domaines immobilier et véhicule.
Vous participez à la conception des solutions Data conformément à l'architecture définie et prenez en charge l'analyse ainsi que l'instruction des sujets techniques complexes. Vous accompagnez les équipes dans leur montée en compétence et veillez à l'application des standards de développement et de qualité.
Vos responsabilités incluent notamment :
Contribuer à la conception et à l'évolution des solutions Data Cloud.
Accompagner et encadrer les équipes de développement.
Réaliser des développements en Python, Spark et PySpark.
Garantir la qualité du delivery et la cohérence des versions déployées en production.
Veiller au respect des bonnes pratiques FinOps et à l'optimisation de l'usage des ressources Cloud.
Participer aux activités de support N3 et à la résolution des incidents complexes.
Produire et maintenir la documentation technique.
Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles détaillées.
Assurer la modélisation des données.
Réaliser les tests unitaires et veiller à leur couverture.
Maintenir à jour le suivi des travaux et des tickets.
Environnement technique :
Microsoft Azure
Azure Databricks
Azure Data Factory
Spark / PySpark
Python
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Python
- Spark
- Azure Data Factory
- SQL
- Nexus
- Terraform
- Jira