Tech Lead Data Engineer Kafka & Palantir Foundry
OBJECTWAREMédiasPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 62 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 499 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (97 missions), Microservices (193 missions), Kafka (197 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant.
🎯 Vos missions
Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables
Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers
Concevoir et industrialiser des pipelines de données
Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka
Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement
Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l’équipe
Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers
🛠️ Environnement technique
Indispensables :
Kafka
Palantir Foundry
Solide expertise en Data Engineering
Conception de pipelines Data
Architecture Data / traitement distribué
Python et/ou SQL
Expérience en environnement de production
Compétences attendues
Indispensables
- Kafka
- Python
- SQL
- Spark
- Microservices
- CI/CD
- Git
- Docker
Appréciées
- Kubernetes