Tech Lead Data
INFOTEL CONSEILFintechPubliée il y a 1 mois
300 €/j
- Lieu
- Saint-Herblain · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 1 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 87 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 850 €/jour (moitié centrale : 400 à 850 €/jour).
- 4 missions data engineer sont ouvertes à Saint-Herblain en ce moment, sur 293 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (43 missions), BigQuery (52 missions), GCP (133 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intégré au sein de l’équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d’ingestion, de transformation et d’exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP).
Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre.
Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d’un socle robuste (comptoir data, jobs d’ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines).
Métiers : tous métiers hors bancaire
Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- dbt
- BigQuery
- Linux
- Python
- SQL


