Tech Lead Data / GCP
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI.
La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes.
Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant.
Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI.
Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit.
Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés.
Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés.
Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés.
Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform.
Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform.
Définir et maintenir les pipelines CI/CD.
Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats.
Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM.
Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux.
Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés.
Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution.
Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Terraform
- CI/CD
- LLM


