tech lead Data IA
via Freelance-InformatiqueMédiasPubliée il y a 5 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 140 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 337 pour ce métier en France.
- 0 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (13 missions), Hadoop (40 missions), Elasticsearch (89 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un tech lead Data/IA pour un de nos clients grands comptes sur Paris.
Démarrage : Début Octobre
Contexte :
Vous intervenez au sein d’une Squad technique dont l’objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d’usage métiers Data avancé et IA.
Tâches :
Attendu :
Compétences techniques :
Compétences humaines :
Vos responsabilités
- Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... )
- Cadrage et construction d’une plateforme Studio IA cible
- Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités
- Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier.
- Décline le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution
- Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin
- Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints
- Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...)
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- TensorFlow
- Python
- MLOps
- Roadmap
- Kafka
- Elasticsearch
- Jenkins
Appréciées
- AWS
- GCP
- PyTorch
- MLflow
- Airflow
- Kubernetes