Tech Lead Data - AWS / Snowflake / dbt / Data Modeling - Freelance (H/F)
Collective.workTransportPubliée il y a 2 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Marseille · Hybride
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 5 missions data engineer sont ouvertes à Marseille en ce moment, sur 549 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (93 missions), Snowflake (96 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client, un leader mondial de la logistique, construit sa plateforme data centrale. Elle sert 14 data domains et une quinzaine de squads analytics composées d'Analytics Engineers, de BA, de PO et de PM.
Le client renforce son équipe de Tech Leads plateforme. Le poste est transverse : vous ne serez rattaché à aucune squad. Vous serez garant de la qualité, de la cohérence et de la vitesse de livraison de l'ensemble des squads, en binôme avec les Tech Leads en place.
Vos missions :
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Définir, faire appliquer et faire évoluer les standards de modélisation par couche (Bronze, Silver, Gold, exposition), la bibliothèque de patterns dbt et les conventions de code.
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Mener les design reviews en amont du développement et les code reviews qui conditionnent le passage en recette.
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Accompagner les squads au quotidien : deep dives, déblocage technique, montée en compétence des Analytics Engineers.
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Contribuer aux décisions d'architecture : rédaction d'ADR, passage en comité d'architecture.
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Participer à la fiabilité de la plateforme : observabilité, process d'incidents, analyse d'impact.
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Porter des chantiers de la roadmap 2027
Environnement technique :
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AWS : S3, Step Functions, ECS, CodeBuild / CodePipeline, CloudFormation
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Snowflake : RBAC par domaine, RLS, tables Iceberg, Cortex (Analyst, Search, Agents)
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dbt Core
Informations pratiques :
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Lieu : Marseillet, 4 jours de télétravail par semaine
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Démarrage : ASAP
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Durée : 12 mois renouvelables
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Langues de travail : français et anglais (équipes internationales)
1.
Au moins 7 ans en data engineering ou analytics engineering, dont plusieurs années comme Tech Lead ou référent technique sur plusieurs équipes.
2.
Maîtrise avancée de dbt en production à grande échelle : structuration de projets multi-domaines, tests, packages, CI.
3.
Solide expérience Snowflake : modèle de droits, performance, maîtrise des coûts.
4.
Expertise en data modeling (dimensionnel / Kimball, architecture en couches) et capacité à faire appliquer des standards par la revue et l'automatisation.
5.
Bonne connaissance d'AWS (orchestration, CI/CD, Infrastructure as Code).
6.
Posture de leader transverse : pédagogie, sens de la décision écrite (ADR), aisance pour arbitrer entre squads.
7.
Anglais courant indispensable.
Les plus : Elementary, Step Functions / ECS, GitLab CI, Snowflake Cortex ou expérience de l'IA appliquée au développement data, data contracts, secteur logistique.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 13 - Marseille
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 11/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Snowflake
- dbt
- Roadmap
- CI/CD
Appréciées
- GitLab CI