Tech Lead Databricks
DATAMED RESEARCHSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Niort · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 10 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 15 missions data engineer sont ouvertes à Niort en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (26 missions), Spark (102 missions), Gouvernance des données (125 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Tech Lead Databricks Senior pour piloter techniquement la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data à grande échelle.
Vous interviendrez en tant que référent technique auprès des équipes Data Engineering et participerez activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à la mise en place des bonnes pratiques de développement.
Missions principales
Assurer le leadership technique d'une équipe de Data Engineers.
Concevoir et faire évoluer des architectures Data basées sur Databricks.
Piloter le développement et l'industrialisation des pipelines de données.
Définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement.
Accompagner les équipes sur Python, PySpark, SQL et Apache Spark.
Optimiser les performances des traitements Big Data.
Mettre en place des architectures Lakehouse avec Delta Lake.
Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
Participer aux choix d'architecture Cloud et aux décisions techniques.
Réaliser des revues de code et accompagner la montée en compétences des développeurs.
Superviser l'intégration continue et le déploiement des solutions Data.
Collaborer avec les architectes, Product Owners et équipes métiers.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Python
- SQL
- Spark
- Delta Lake
- Gouvernance des données