Tech Lead IA Générative & LLM - Freelance H/F - Freelance
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 297 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (20 missions), PyTorch (23 missions), LangChain (52 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Tech Lead spécialisé-e en Data Science, Machine Learning et IA Générative pour rejoindre un Projet stratégique au sein d'un grand groupe international.
Contexte du Projet
Au sein d'une direction Data & IA en pleine structuration, l'équipe Data Science & AI définit et déploie la stratégie IA du groupe pour créer de nouveaux services à fort impact - expérience utilisateur, opérations internes, outils métier. Un poste central, à la croisée de l'innovation technique et de l'impact business.
Tes missions
- Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, choix des modèles, expérimentation, déploiement, amélioration continue
- Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM : assistants conversationnels, workflows agentiques, applications d'IA avancées
- Définir et faire évoluer l'architecture IA pour garantir scalabilité, flexibilité, performance et maintenabilité
- Mettre en place les bonnes pratiques de Prompt Engineering, évaluation des modèles, MLOps/LLMOps et documentation technique
- Collaborer avec les équipes Data, Platform, Engineering et Product pour industrialiser les solutions IA
- Accompagner la montée en compétence des équipes sur les architectures IA
- Assurer une veille technologique active et piloter des POC
- Garantir la fiabilité, l'observabilité et le suivi de performance des solutions déployées
Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning, avec une expertise solide en Deep Learning, IA Générative et LLM
- Expérience concrète de conception, déploiement et exploitation de solutions ML et GenAI en production
- Maîtrise de Python et des frameworks IA modernes (PyTorch, LangChain, LangGraph.)
- Très bonne connaissance de RAG, vector databases, embeddings, agent orchestration, Agentic AI
- Expérience des environnements Cloud et MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilité)
- Expérience dans l'évaluation des LLM (qualité, performance, latence, coûts)
- Excellente capacité à vulgariser des concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques
- Leadership affirmé et aisance dans la gestion de parties prenantes variées
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 17/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Machine Learning
- MLOps
- Deep Learning
- Python
- PyTorch
- LangChain
- AWS
Appréciées
- CI/CD