Tech Lead LLM / Backend Python – IA générative (H/F)

Envie d’un nouveau challenge dans l’IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀

Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l’échelle ? Vous aimez autant l’expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d’architecture structurants ?

Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l’édition juridique et de la Legaltech, à La Défense.

Vous rejoindrez une équipe d’experts dédiée aux services IA, au cœur d’une plateforme qui transforme l’accès à l’information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente.

🎯 Votre rôle

Vous serez responsable de la conception et de l’industrialisation de services backend permettant d’orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité.

🚀 Vos principales missions

Architecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs.

IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG.

Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées.

Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA.

Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l’observabilité des applications.

Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d’authentification, de gestion des secrets et d’isolation des données.

Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID.

Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l’exploitation des services dans des environnements cloud.

🛠️ Environnement technique

Langages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés.

Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx.

IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock.

Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis.