Tech Lead Looker – BI / Data hub GCP
KEONI CONSULTINGSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 725 €/jour (moitié centrale : 450 à 850 €/jour).
- 38 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 156 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker (11 missions), Data Visualisation (17 missions), BigQuery (52 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte : Dans le cadre de la transformation Data et de la modernisation de l’offre BI, l’équipe BI & Analytics déploie Looker sur un Data Hub GCP organisé en Data Mesh. L’objectif est d’accompagner les équipes internes et métiers dans leur montée en compétence sur Looker et de structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme.
Missions principales :
Intégrer et implémenter Looker / LookML dans l’environnement GCP/S3NS.
Assurer l’interopérabilité avec le Data Hub / Data Platform S3NS.
Industrialiser Looker et LookML : DataOps, CI/CD, versionning, provisioning, templatisation et automatisation.
Structurer les couches sémantiques Data Mesh et les dashboards.
Mettre en place la supervision : incidents, performances, sécurité et FinOps.
Définir les règles de sécurité et gouvernance.
Définir les bonnes pratiques Looker : templates, conventions de nommage, organisation des projets, modélisation, gestion des droits et cycle de vie des dashboards.
Optimiser les performances : BigQuery, cache Looker, vues matérialisées.
Produire les guides internes.
Animer du pair programming et des code reviews.
Former et rendre autonomes les Data Analysts et autres équipes internes.
Compétences impératives
7 ans minimum d’expérience en Business Intelligence / Data Visualisation.
Looker / LookML : expertise avancée avec minimum 3 ans d’expérience.
BigQuery : maîtrise requise.
Google Cloud Platform (GCP) : maîtrise requise.
Bonne maîtrise des architectures Data et environnements Cloud Data.
Modélisation BI, industrialisation, gouvernance et sécurité.
Compétences attendues
Indispensables
- Looker
- GCP
- CI/CD
- BigQuery
- Data Visualisation
- Git