Tech Lead Looker
Hexagone DigitaleAssurancePubliée il y a 1 semaine
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 24 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 87 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 850 €/jour (moitié centrale : 400 à 850 €/jour).
- 83 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 293 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker (11 missions), BigQuery (52 missions), GCP (133 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Client grand compte du secteur assurance / protection sociale.
La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics.
Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes.
Rôle et responsabilités principales
Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client
Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS)
Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation)
Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques)
Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance
Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards
Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie
Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review
Livrables attendus
Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client)
Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh
Dashboards Looker
Espaces « bac à sable » opérationnels
Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps)
Règles de sécurité et de gouvernance formalisées
Compétences attendues
Indispensables
- Looker
- GCP
- CI/CD
- BigQuery