Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IA
5COM ConsultingIndustriePubliée il y a 2 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 129 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 335 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NestJS (33 missions), Vue.js (69 missions), C# (179 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IA
Nombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert
Contexte
Le client, un cabinet d’Audit et d’Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet.
En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l’IA générative (« vibe coding »). Ils s’appuient sur des services d’IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production.
Objectif de la mission
Industrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche.
Responsabilités principales
Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité.
Définir les standards et bonnes pratiques d’industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts).
Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement.
Assurer la cohérence avec l’écosystème existant (.NET, Azure) et l’exploitabilité dans la durée.
Compétences techniques attendues
Backend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python
Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant)
Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents
Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d’applications
Profil recherché
Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA.
Expérience réelle de mise en production d’applications à base de LLM.
Compétences attendues
Indispensables
- C#
- .NET
- Vue.js
- Azure
- LLM
- RAG
- CI/CD
- NestJS
Appréciées
- Node.js
- TypeScript
- Python
- React
- Azure OpenAI