Techlead Databricks (H/F) - Freelance
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
670 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 59 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 610 €/jour).
- 164 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (25 missions), Unity (38 missions), Spark (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 670
Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineering disposant d'une expertise avancée sur Databricks, PySpark et Unity Catalog. Le consultant interviendra comme référent technique pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation des solutions Data.
Missions
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Piloter les choix techniques et accompagner la conception des architectures Data sur Databricks.
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Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données avec PySpark et Spark SQL.
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Mettre en œuvre et administrer Unity Catalog pour structurer la gouvernance, la gestion des accès et la traçabilité des données.
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Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data, notamment sur les environnements Delta Lake.
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Encadrer techniquement les Data Engineers, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement.
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Accompagner l'industrialisation des pipelines, l'automatisation des déploiements et l'intégration des pratiques CI/CD.
Lieu : Paris Durée : Plus de 12 mois Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) Secteur : Service
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Expérience confirmée en tant que Tech Lead Data Engineering ou Data Engineer Senior, avec une forte expertise Databricks.
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Excellente maîtrise de PySpark, notamment sur l'optimisation des traitements distribués et la gestion de volumes de données importants.
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Expérience concrète et approfondie sur Unity Catalog : gouvernance, permissions, catalogues, schémas et gestion des accès.
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Solides compétences en architecture Lakehouse, Delta Lake, SQL, Git et pratiques CI/CD.
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Capacité à prendre des décisions d'architecture, à challenger les choix techniques et à accompagner une équipe de développement.
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Leadership technique, autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 670 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 19/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Unity
- Spark
- SQL
- Delta Lake
- CI/CD
- Git