Un(e) Data Governance Lead - Luxembourg
EXMCSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Luxembourg, Luxembourg · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 83 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 4 missions ingénieur ia sont ouvertes à Luxembourg, Luxembourg en ce moment, sur 172 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RGPD (52 missions), Machine Learning (86 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Data Governance LEAD (H/F)
MISSION
Dans le cadre de sa transformation data, nous recherchons pour notre client un(e) consultant(e) Data Governance Lead (H/F) pour l’équipe Data Studio, sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO).
Compétences et missions
· Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l’échelle du Groupe.
· Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh.
· Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance.
· Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données.
· Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles.
· Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT.
· Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données.
· Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l’organisation.
Compétences attendues
Indispensables
- RGPD
- Machine Learning