Validateur de Modèles IA / Model Risk Management (H/F)
STORM GROUPIndustriePubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 92 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 400 à 525 €/jour).
- 48 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 187 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (94 missions), LLM (132 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense).
L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à :
▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative
▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires
▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles
▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués
▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles
▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- LLM