Atef N.
Ingénieur de Production – RUN / Linux / DevOps
- TJM
- À partir de 450 €/jour
- Localisation
- Nice · Full remote
- Langues
- Français
Disponible immédiatement · 11 ans d'expérience
Neffati Atef Ingénieur de Production avec 11 ans d’expérience dans l’IT, dont 4 ans en production et 3 ans sur Linux. Expérimenté dans l’exploitation, la supervision, la gestion des incidents, les mises en production et les déploiements CI/CD. J’ai également une expérience dans le secteur bancaire, notamment dans des environnements grands comptes. Rigoureux, autonome et appréciant le travail en équipe, j’interviens dans des environnements de production exigeants et à forts enjeux de disponibilité.
Compétences
- Ansible4/5
- Linux4/5
- Spark2/5
- Elasticsearch2/5
- Git3/5
- SQL3/5
- Scala2/5
- Hadoop3/5
- Active Directory3/5
- Jenkins4/5
- ServiceNow4/5
- Java3/5
- Machine Learning3/5
- SQL Server3/5
- Scrum4/5
- Agile4/5
- Kubernetes2/5
Spécialités
Expériences
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CA-GIP · Septembre 2024 — Avril 2026
CA-GIP - Synchrone (1 an 6 mois) Contexte du projet : Au sein du Cluster Gestion de l’Epargne et assurance, intégré au chapitre Ops Back Open pour la
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Ingénieur de production / Responsable d'Applications
Mai 2023 — Novembre 2024
Française des Jeux - Synchrone (1 an 7 mois) Contexte du projet : Maintien en condition opérationnelle des environnements de recettes hors production, garantissant le
Ingénieur de production
Docaposte · Février 2022 — Mai 2023
Docaposte - Synchrone (1 an 4 mois) Activités : Gestion des nouveaux Projets : Configuration Apache , Tomcat , suivre les demandes
Ingénieur Devops
CGI · Janvier 2022 — Février 2022
CGI (2 mois) Contexte du projet : CRM pour le projet Sociéte Générale
- MySQL
- Ansible
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- Git
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Dataera (3 ans) Contexte du projet : Dans le cadre de mise en place d’un écosystème Hadoop dédié à la collecte, au stockage et à la
- Linux
- Hadoop
Formation Big data
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DataEra Contexte du projet : Prédire le taux des désabonnement des clients d’un opérateur Téléphonique grâce à l’apprentissage Machine Learning
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Dataera · Janvier 2019 — Décembre 2021
Dataera · (3 ans) · Dans le cadre de mise en place d’un écosystème Hadoop dédié à la collecte, au stockage et à la · visualisation des données : · Création d’un cluster Elasticsearch qui permet le stockage et l'extraction de données afin · de les visualiser avec Kibana. · Détecter et réparer les erreurs entre les nodes du cluster · Résolutions et escalades d’incidents
- Linux
- Hadoop
- Elasticsearch

