Faten K.

Compétences

• GCP5/5
• BigQuery5/5
• GitLab CI5/5
• dbt5/5
• Spark5/5
• Scrum5/5
• Python5/5
• Terraform5/5
• Docker5/5
• CI/CD5/5
• SQL5/5
• Hadoop4/5
• PostgreSQL4/5
• MongoDB4/5
• Airflow4/5
• Power BI4/5
• TensorFlow4/5
• Looker4/5
• scikit-learn4/5
• Kafka3/5

Expériences

1. Senior Cloud Data Engineer

   Janvier 2023 — Présent

   • Conception, déploiement et pilotage de pipelines de données sur Google Cloud Platform, dans un contexte multi-projets, multi-pays et à forte volumétrie, du design à la mise en production. • Projet LDH Genesis (Links Data Hub) – Plateforme data multi-clients • Plateforme centralisée qui met à disposition les données des équipes produits internes (Carrefour Links) et de clients externes, via des pipelines sécurisés et scalables sur GCP. • Conception & Modélisation : Animation d'ateliers de cadrage avec les Product Owners et clients externes pour analyser les besoins métiers et concevoir des modèles de données scalables. • Développement ELT & Orchestration : Conception et maintenance de pipelines de données avec BigQuery et dbt (SQL avancé, macros Jinja, matérialisations incrémentales). Rédaction de tests (unitaires/intégration), documentation technique et orchestration des workflows via Cloud Composer (Airflow). • CARREFOUR LINKS · SUITE • FinOps & Performances : Optimisation proactive des coûts et des performances des requêtes BigQuery (mise en place de partitionnement, clustering, filtres de partition obligatoires et choix stratégique des matérialisations). • Sécurité & Gouvernance (Data Sharing) : Déploiement de partages de données sécurisés via les BigQuery Authorized Views. Gestion fine des accès IAM et des périmètres exposés (pays, période) dans le strict respect de la confidentialité. • Data Quality & DevOps : Implémentation de contrôles de qualité (Sifflet, Elementary, tests dbt et Python) intégrés dans la CI/CD. Optimisation des pipelines GitLab CI et Cloud Build (déclencheurs intelligents, déploiement dynamique). • Maintenance des images Docker de build et déploiement des ressources GCP en IaC via des modules Terraform internes. • Flux Partenaires : Développement d'un export automatisé et fiable (BigQuery → GCS → SFTP) à destination d'un partenaire retail media. • Rôle Scrum Master : Animation des cérémonies Agiles (Sprint planning, daily, review, rétrospective) et pilotage du backlog sous Jira. Facilitation de la communication technique/métier, levée des blocages et suivi de la vélocité. • Environnement technique : BigQuery, dbt, Cloud Composer / Airflow, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, GCS, Pub/Sub, Terraform, Docker, Python, Sifflet, Elementary, GitLab CI/CD, Looker, Jira.

   • Python
   • GCP
   • Docker
   • Terraform
   • CI/CD
   • GitLab CI
   • FinOps
   • SQL
   • Airflow
   • dbt

2. Data Engineer & Data Scientist

   Juillet 2019 — Décembre 2022