HAFID E.

Compétences

• Snowflake5/5
• Talend5/5
• Power BI5/5
• PL/SQL5/5
• DAX3/5
• Java3/5
• Teradata4/5
• SQL Server4/5
• MySQL4/5
• PostgreSQL5/5
• Jira5/5
• Confluence4/5
• CI/CD4/5
• Salesforce4/5
• QlikView4/5
• Agile3/5
• Grafana3/5
• Git3/5
• SQL5/5
• Documentation5/5

Expériences

1. Consultant Data / Audit Denodo chez Enedis

   Janvier 2026 — Avril 2026

   • J’ai assuré l’analyse des usages et des performances de la plateforme Data Bridge (Denodo / Power BI), en traduisant les constats techniques en recommandations concrètes pour améliorer la performance, la qualité des données et les pratiques utilisateurs. •  Réalisation d’un audit technique de la plateforme Data Bridge (Denodo / Power BI) dans un contexte de forte volumétrie et de montée en charge des usages. •  Analyse des logs de requêtes (PostgreSQL / monitoring Denodo) afin d’identifier les principales sources de consommation CPU, les requêtes lentes et les usages critiques •  Identification des anti-patterns : absence de pushdown, filtrage tardif, surconsommation liée à Power BI, duplication de vues et traitements non optimisés •  Analyse de la capacité plateforme et des mécanismes de régulation (Resource Manager, concurrence, files d’attente, règles CPU/mémoire) •  Évaluation des usages métiers (DR) et de leur impact sur la plateforme (fréquence, volumétrie, consommation CPU, pics de charge) •  Rédaction du rapport d’audit et restitution aux équipes SI et métiers avec priorisation des actions et estimation des gains potentiels

   • Power BI
   • PostgreSQL

2. Business Data Analyst chez BNPP – Karapass

   Aout 2024 — Décembre 2025

   • En tant que Business Analyst orienté Data Quality, j’ai assuré l’interface entre les équipes métiers (Commerce, Finance, Expert) et les équipes data et techniques, en traduisant les besoins fonctionnels en règles de gestion, contrôles de qualité et spécifications exploitables par les équipes IT. •  Recueil et formalisation des besoins métiers liés aux données contrats, sinistres et référentiels, en collaboration avec les équipes métiers et IT. •  Animation d’échanges avec les parties prenantes (métiers, IT, assurance) pour identifier les problèmes de qualité de données (doublons, incohérences, statuts contractuels, dates de garantie). •  Définition et formalisation de règles de qualité des données (complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur), incluant logique de contrôle, critères d’acceptation et indicateurs de suivi. • Exemple : gestion des doublons de contrats où un même id pouvait être présent sur plusieurs lignes en base ; • mise en place d’une règle de ranking permettant d’identifier uniquement la situation contractuelle la plus récente et valide. •  Contribution aux plans de remédiation et priorisation des corrections en lien avec les équipes applicatives et data. •  Traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes techniques (Talend). •  Suivi de la qualité des flux d’intégration de données via Talend, validation des résultats et participation aux phases de recette. •  Production de reporting et de supports de suivi pour communiquer l’état de la qualité des données et les actions correctives.

   • Talend
   • Spécifications fonctionnelles

3. Business Data Analyst chez Andros

   Février 2022 — Juillet 2024

   • Participation au développement d’une plateforme d’échange et d’exploitation de données à des fins de reporting, à partir de l’ERP INFOR. Les flux de données alimentaient une base Snowflake, utilisée comme socle de stockage, de préparation et d’exposition des données pour les tableaux de bord Power BI. •  Analyse des besoins métiers auprès des équipes production, logistique et finance, puis traduction en règles de gestion, contrôles de cohérence et indicateurs exploitables dans les reportings. •  Utilisation de Snowflake Worksheets pour explorer les données, exécuter des requêtes SQL, contrôler les tables alimentées, analyser les écarts entre les données sources ERP et les données restituées, et préparer les échanges avec les équipes data/IT. •  Contribution à la structuration des couches de données : tables d’alimentation, tables de préparation, vues de restitution et datasets consommés par Power BI, avec attention portée à la cohérence fonctionnelle des champs exposés. •  Utilisation de Snowflake Cortex AI / Cortex Analyst dans une logique de sensibilisation et premières utilisations afin d’évaluer la capacité de l’IA à interroger les données Snowflake en langage naturel, avec contrôle des requêtes SQL générées et validation de la cohérence des réponses métier. •  Participation à la documentation des tables, champs, règles de gestion et indicateurs afin de sécuriser l’exploitation des données par les utilisateurs métiers et les outils BI / IA. •  Réalisation de contrôles SQL dans Snowflake : vérification des volumes chargés, détection des doublons, valeurs nulles, incohérences de dates, écarts de stock, anomalies de référentiel et contrôles de fraîcheur des données. • Exemple : contrôle des stocks de matières premières destinés à l’équipe production afin de détecter des incohérences (quantités négatives, doublons ou écarts entre ERP INFOR et Snowflake), puis coordination avec les équipes logistique et IT pour corriger les flux et fiabiliser les données utilisées dans la planification de production et le reporting. •  Participation à la validation des indicateurs Power BI alimentés par Snowflake : rapprochement des résultats avec les extractions ERP, analyse des écarts, qualification des anomalies et formalisation des corrections attendues. •  Documentation des règles métiers, des flux de données, des contrôles de qualité et des champs clés exposés aux utilisateurs, afin de sécuriser la compréhension métier des données.

   • SQL
   • Snowflake
   • Power BI
   • Documentation

4. Business Data Analyst chez Louis Vuitton

   Aout 2020 — Janvier 2022

   • Mission orientée Data Virtualization, MCO/MCS, tout en assurant la qualité des données et l’accompagnement des équipes métiers :  Mise en place et optimisation de la plateforme Denodo pour les applications GDPR, avec intégration de sources hétérogènes : C360, Salesforce, RMS, référentiels internes. •  Conception de vues BV / IV / DV : normalisation des données, application des règles métiers, modélisation logique et exposition des vues consommées dans Power BI. •  Participation au MCO/MCS de la plateforme : analyse des logs, diagnostic des erreurs, optimisation des performances, gestion des accès et suivi de la disponibilité des vues. •  Mise en place de stratégies d’optimisation : pushdown, réécriture de requêtes, découpage de vues complexes, activation et gestion du cache Denodo. •  Cartographie et documentation des sources et transformations ; contribution aux dictionnaires de données et à la gouvernance data. •  Accompagnement des équipes internes (DPO, contrôle interne, utilisateurs) : formation, documentation, coordination et bonnes pratiques d’usage. •  Travail en environnement multi-sources et sensible (GDPR), nécessitant précision, sécurité et traçabilité.

   • Power BI
   • Salesforce
   • RGPD
   • Documentation

5. Data Analyst chez HappyChic – Jules Modis

   Septembre 2019 — Aout 2020

   • Mission au tour de la fiabilisation et de l’analyse des données commerciales et e-commerce pour le pilotage des performances des marque Jules et Brice. Participation à la migration des flux de données et à la conception de reportings Power BI destinés aux directions marketing, supply chain et digitales. • Collecte et analyse des besoins métiers (Marketing, Digital, Supply Chain). • Développement et optimisation des flux de données (Stambia / ODI) pour alimenter les dashboards Power BI/QlikView. • Conception d’indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre le tunnel de vente omnicanal. • Construction de rapports Power BI permettant de suivre la performance des ventes en ligne et en boutique. • Analyse des comportements d’achat et suivi des opérations promotionnelles. • Exemples d’indicateurs mis en place (Retail) : • CA par canal (web, mobile, magasin) • Taux de conversion du site e-commerce • Panier moyen et valeur moyenne de commande (AOV) • Taux de retour / échange produit • Taux de rupture de stock • Performance par catégorie / référence / taille / couleur

   • QlikView
   • Power BI
   • E-commerce

6. Consultant Décisionnel chez Auchan CGI

   Octobre 2017 — Septembre 2019

   • Développement d’une plateforme d’échange (Synapse) entre les applications du SI Auchan (Principalement les applications de la supply chain) afin de normaliser les données transitant • Développement ODI /TIBCO • Supervision de la MEP / Déploiement • Suivi des anomalies et déploiements sur les différents environnements • Coordination entre l’équipe de qualification transverse et le Delivery • Challenger les performances de la Plateforme d'Echange

   • Synapse

7. Consultant Décisionnel chez groupe Adeo CGI

   Mai 2017 — Septembre 2017

   • Ma mission portée sur le maintien et l'évolution des applications opérationnelles tel que : Stambia, SAP BO, Booster. Et qui sont Liées à l'activité décisionnelle des enseignes du groupe Adeo (Leroy Merlin, Bricoman, Zodio ...). • Le premier contrôle concerne l'état des infrastructures informatiques via Nagvis • Le contrôle s'étale aussi sur les outils BI en vérifiant l'état d'intégration des flux (TICCAI, VTE, STK...) via Qlik • Le suivi d’exécution des requêtes via Teradata ViewPoint. • Ma mission comporte aussi le volet d'évoluer les différents flux/Rapport selon l'anomalie détecté au préalable. Exemple : un écart dans le CA peut être dûà une intégration de donnée non complète et donc une ouverture TP en retard ou à cause d'un mauvais mapping.

   • Teradata
   • Qlik
   • SAP