Kim B.

Compétences

• A/B Testing4/5
• Agile4/5
• Confluence4/5
• Excel5/5
• Jira4/5
• Kanban4/5
• Python3/5
• Roadmap5/5
• SQL3/5
• Scrum4/5
• Tableau5/5
• VBA4/5
• Product Management5/5
• Business Analysis5/5
• Data Strategy5/5
• Data Visualisation5/5
• Data Governance4/5
• Data Quality5/5
• Data Storytelling5/5
• Data Mapping4/5

Expériences

1. Data Manager / Data Automation

   Gestion et transformation des données fournisseurs pour un projet de catalogue international de vins, dans un environnement initialement très manuel, peu structuré et sans équipe Data/IT interne. • Gestion et intégration de données fournisseurs issues de sources hétérogènes : Excel, PDF, catalogues d’enchères, stocks et tarifs internationaux. • Standardisation des formats et amélioration de la qualité et de la cohérence des données catalogue. • Autoformation à Excel VBA et développement d’outils d’automatisation spécifiques aux différents fournisseurs pour le nettoyage, la transformation et l’intégration des données. • Mise en place d’une couche de contrôle centralisée et de mécanismes permettant d’identifier les produits non mappés et d’améliorer progressivement la qualité des données. • Identification des limites du modèle de données historique, centré sur les vins de Bordeaux, puis conception d’un modèle plus flexible permettant l’intégration de vins internationaux et de nouveaux attributs. • Contribution au business plan lié au développement international de l’activité. Résultats : réduction d’environ 90 % du traitement manuel, passage à des mises à jour quotidiennes pour les principaux fournisseurs, amélioration de la fiabilité des données et création d’une base plus scalable pour l’expansion internationale du catalogue.

   • Excel
   • VBA

2. Campaign Manager / CRM Operations & Systems

   2007 - 2010

   Structuration et industrialisation des opérations CRM/email pour les marques RBS Insurance (Direct Line, Churchill, Privilege) dans un environnement initialement très manuel et peu structuré. • Pilotage end-to-end des campagnes : données, segmentation, créa, développement HTML, testing, déploiement et reporting. • Automatisation du nettoyage, contrôle qualité et traitement des données via Excel/VBA, afin de réduire les erreurs et les tâches manuelles. • Conception et développement d’EMMA, application MS Access permettant de structurer le workflow, les validations, le versioning et le suivi des campagnes. • Conception du prototype d’ERIC, plateforme de reporting reliant segments, variantes créatives, KPIs email et conversions web ; solution ensuite industrialisée en portail client self-service. • Définition d’une architecture de tagging et d’attribution afin d’améliorer la mesure de la performance par segment, variante et étape de parcours. • Définition des besoins et participation à la sélection / migration de plateformes emailing afin d’améliorer scalabilité, tracking et personnalisation. • Mise en place de standards QA, testing et gouvernance, et introduction d’une approche structurée d’A/B testing et d’optimisation continue. • Évolution vers le management d’équipe et la responsabilité du sign-off final avant déploiement. Résultats : forte réduction des tâches manuelles et des erreurs, amélioration de la scalabilité des opérations, industrialisation du reporting, meilleure visibilité client sur la performance et création de systèmes devenus le socle opérationnel de l’activité CRM.

   • HTML
   • A/B Testing
   • Excel
   • VBA

3. Senior Campaign Manager

   2010 – 2013

   Pilotage et structuration d’opérations CRM multi-marques pour de grands comptes, avec un rôle progressivement élargi du delivery vers le design de parcours, l’optimisation des processus et la stratégie. • Management de l’équipe Campaign Operations et définition des standards de qualité et de delivery. • Conception de parcours clients end-to-end, triggers et communications automatisées. • Structuration et amélioration des processus afin de supporter des volumes CRM croissants de manière fiable et scalable. • Développement et évolution d’outils internes de pilotage / reporting et optimisation continue des campagnes. • Contribution à la transformation de l’architecture CRM Allianz, avec rationalisation des communications et mise en place de contenus dynamiques sous Salesforce Marketing Cloud. • Coordination avec équipes Data, Analytics, Development, Account Management et clients. • Contribution aux roadmaps CRM et aux initiatives commerciales stratégiques. Résultats : amélioration de la qualité et de la scalabilité du delivery, réduction de la complexité opérationnelle, optimisation des coûts CRM et contribution à la croissance de comptes stratégiques.

   • Salesforce

4. Senior CRM Consultant

   2013 - 2015

   Conseil et transformation CRM pour plusieurs grands comptes (Allianz, Starwood Hotels, EDF Energy, MORE TH>N), à l’interface entre métiers, Data, Customer Experience et équipes techniques. • Diagnostic et redesign de modèles CRM afin d’améliorer scalabilité, efficacité opérationnelle et utilisation des données clients. • Pour Allianz, rationalisation de 100+ communications en 5 templates modulaires et conception d’une architecture de contenu dynamique sous Salesforce Marketing Cloud. • Pilotage d’un budget CRM d’environ £250K et optimisation du ratio coût / capacité / delivery. • Optimisation des parcours CRM et de la personnalisation pour Starwood, avec utilisation de la data, du testing et d’insights UX. • Delivery de communications CRM réglementées pour EDF, incluant segmentation, ciblage et contraintes de conformité. • Conception du parcours client end-to-end de gestion des sinistres pour MORE TH>N : étapes, triggers et communications automatisées. • Conseil auprès des parties prenantes senior et contribution aux roadmaps CRM et aux opportunités de transformation. Résultats : réduction d’environ 10x des coûts de production CRM sur Allianz, amélioration de la scalabilité et de la personnalisation, optimisation des parcours clients et contribution au développement des comptes stratégiques.

   • Salesforce

5. CRM Product Owner / Senior CRM Strategist

   2015 - 2017

   Rôle ayant évolué de Senior CRM Strategist à CRM Product Owner, avec responsabilité croissante sur la stratégie CRM, les données clients et la delivery d’une plateforme CRM critique pour les activités acquisition et rétention d’Allianz/Petplan. • Ownership de la stratégie CRM end-to-end : acquisition, segmentation, lifecycle, upsell/cross-sell, rétention et optimisation de la valeur client. • Conception de dispositifs data-driven de ciblage et de retargeting, notamment à partir de signaux de compétitivité prix. • Product Ownership de la nouvelle plateforme CRM : backlog, priorisation, user stories, cadrage fonctionnel et coordination de la delivery entre métiers, Data, IT, architecture et équipes offshore. • Traduction des besoins métier en spécifications fonctionnelles détaillées : modèles de données, dictionnaires, règles de qualité, transformations et besoins ETL. • Contribution à la conception d’une architecture data avec datamarts analytics et campagne, intégrée à Adobe Campaign. • Conception des règles de consentement RGPD, des parcours multicanaux et des dispositifs de mesure : cellules de contrôle, attribution/matchback et performance campagne. • Définition d’une vision Next Best Action combinant segmentation, propension, comportement client et préférence canal. • Contribution au déploiement de SAFe Agile dans un environnement transverse et business-critical. Résultats : doublement du taux de conversion sur un dispositif de retargeting, réduction d’environ 10x du coût de production des campagnes grâce à une architecture de contenu modulaire, fiabilisation d’une plateforme CRM supportant ~£1M/jour de revenus exposés et amélioration de la mesure et du pilotage de la performance.

   • RGPD
   • Agile
   • SAFe
   • User Stories
   • Backlog
   • Spécifications fonctionnelles

6. Senior Data Strategist

   2017 - 2018

   Mission de Data Strategy et Customer Analytics pour de grands programmes CRM internationaux, notamment Shell (programme de fidélité dans 11 pays) et British Telecom. Rôle d’interface entre équipes analytics, marketing et métiers afin de transformer les données clients en stratégies activables et mesurables. • Analyse et exploitation des comportements clients pour affiner les stratégies de segmentation, ciblage et engagement. • Conception et mise en œuvre de frameworks d’A/B testing sur les messages, offres et stratégies de ciblage afin d’instaurer une démarche structurée de test-and-learn. • Traduction des analyses produites par les équipes Data en recommandations, plans d’action et synthèses décisionnelles pour les équipes marketing et les parties prenantes senior. • Optimisation du programme de fidélité Shell dans 11 marchés, en conciliant stratégie globale, comportements locaux et objectifs de valeur client. • Accompagnement du programme d’acquisition fibre de BT : segmentation des clients éligibles, priorisation des opportunités et conception de campagnes ciblées. • Développement d’un dashboard automatisé Excel/VBA intégrant des données Salesforce Marketing Cloud et Google Analytics pour améliorer le suivi de la performance. Résultats : amélioration du ciblage et de la performance des campagnes, développement d’une culture d’expérimentation structurée, automatisation du reporting et meilleure traduction des données en décisions marketing.

   • A/B Testing
   • Salesforce
   • Shell
   • Google Analytics
   • Excel
   • VBA

7. Responsable Marketing Analytique / Data Product

   2019 – 2022

   Rôle initialement centré sur la data et la performance, ayant évolué vers un périmètre transverse couvrant analytics, product management, transformation Agile et management d’équipe au sein d’un éditeur logiciel du groupe Docaposte. • Diagnostic d’un environnement data fragmenté et mise en place d’une couche analytics sous Tableau, couvrant ventes, facturation, segmentation et performance business. • Définition des KPI, règles de reporting et dashboards de pilotage utilisés par la direction pour fiabiliser la prise de décision. • Pilotage de la transformation Agile de la delivery produit : définition du modèle opératoire, rôles, rituels, gestion du backlog et responsabilisation des équipes. • Structuration de l’organisation Produit et management de l’équipe Marketing & Produit, incluant recrutement et accompagnement des rôles clés. • Pilotage de la roadmap des produits GED et Resoposte et priorisation des fonctionnalités en cohérence avec les enjeux business et la stratégie Docaposte. • Coordination transverse entre Product, Tech, Sales et Direction afin d’améliorer l’alignement et la prévisibilité de la delivery. • Référente RGPD et intégration des contraintes de conformité dans les décisions produit et data. • Contribution à des initiatives stratégiques Docaposte, avec analyse de données Snowflake / Tableau et présentation d’insights au management. Résultats : création d’une source de vérité commune pour le pilotage, amélioration de la visibilité business et de la prise de décision, structuration de la delivery produit et renforcement de l’alignement entre équipes.

   • Snowflake
   • Tableau
   • Product Management
   • RGPD
   • Agile
   • Roadmap

8. Data Quality Product Owner

   2024 - 2025

   Pilotage de la qualité et de l’observabilité des données au sein du Data Office de CMA CGM, dans un environnement enterprise complexe couvrant plusieurs domaines métiers. • Pilotage de la définition du Target Operating Model Data Quality : rôles, responsabilités, processus et interactions entre équipes Data Governance, Architecture/Platform, Observability et métiers. • Prise en charge du déploiement et de l’adoption de Sifflet, avec une approche orientée cas d’usage et valeur métier. • Animation d’ateliers avec les domaines métiers pour recueillir les besoins, définir les règles de qualité et prioriser les cas d’usage selon valeur, effort et pertinence stratégique. • Coordination des dépendances entre Data Quality, Data Observability et Data Catalog et définition de règles opérationnelles intermédiaires pour maintenir l’avancement du programme. • Définition des besoins et modèles de données pour des dashboards de suivi de la qualité, de l’adoption, du monitoring et du programme. • Mise en place de la gouvernance de pilotage, du reporting management et des dispositifs de formation / accompagnement au changement. Résultats : ~20 cas d’usage onboardés sur 5 domaines data, ~50 collaborateurs formés, gouvernance et operating model structurés, meilleure visibilité du management et passage d’une logique de déploiement d’outil à une capacité Data Quality / Observability orientée adoption et valeur métier.

9. Lead Data Strategist

   2025 - 2026

   Mission de stratégie et transformation data pour un groupe international de négoce opérant dans plusieurs pays, dans un contexte de systèmes, processus et pratiques data fragmentés. • Conception et pilotage d’un diagnostic data à l’échelle de l’organisation auprès des équipes métiers, IT et direction (~20 entretiens multi-pays). • Analyse des enjeux de gouvernance, qualité des données, processus, reporting et interactions entre systèmes. • Structuration des constats dans un modèle de diagnostic permettant d’identifier les causes racines et de distinguer enjeux fondationnels, opérationnels et stratégiques. • Définition et priorisation des premiers cas d’usage selon valeur métier, faisabilité et pertinence stratégique. • Animation d’ateliers avec le leadership pour valider les constats et aligner les priorités. • Analyse complémentaire de données SAP et Power BI pour objectiver les problématiques de qualité. Résultat : création d’une vision partagée et décisionnelle des enjeux data, servant de base à la définition de la stratégie cible et de la feuille de route de transformation.

   • Power BI
   • SAP

Certifications

• Leading SAFe®

  Scaled Agile

  Délivrée Oct 2016

• Data Science: Certification Développeur AI (EQF niveau 5)

  Le Wagon

• IDM GDPR Award

  Institute of Data & Marketing (IDM)

  Délivrée Mai 2004

• Integrated Analytics

  eConsultancy

  Délivrée Dec 2014

Portfolio

• Enterprise Data Quality & Observability Operating Model

  Pour un grand groupe international de transport et logistique, structuration d’une initiative Data Quality / Observability afin de la transformer en capacité enterprise scalable. Pilotage du Target Operating Model, clarification des rôles et responsabilités, priorisation des cas d’usage, onboarding des domaines métiers et déploiement/adoption de Sifflet. Coordination entre Data Governance, Architecture, Platform, Observability et métiers. Résultats : ~20 cas d’usage onboardés sur 5 domaines data, ~50 collaborateurs formés, gouvernance et reporting structurés, meilleure visibilité du management et passage d’une logique de déploiement d’outil à une capacité orientée valeur et adoption.

  • Data Product
  • Data Quality
  • Data Governance
  • Data Observability
  • Target Operating Model
  • Sifflet
  • Stakeholder Management
  • Use Case Prioritisation

• Multi-country Data Transformation Diagnostic

  Diagnostic Data à l’échelle d’un groupe international opérant dans plusieurs pays, dans un contexte de systèmes, processus et pratiques fortement fragmentés. Conception du framework de diagnostic, conduite d’environ 20 entretiens auprès des métiers, IT et direction, analyse des problématiques de gouvernance, qualité, reporting, processus et architecture, puis structuration des constats dans un modèle Foundational / Operational / Strategic. Résultat : création d’une vision partagée et décisionnelle des causes racines, priorisation des premiers cas d’usage et définition des bases de la future stratégie et feuille de route Data.

  • Data Strategy
  • Data Transformation
  • Business Analysis
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Data Maturity
  • Stakeholder Interviews
  • Facilitation

• Business-critical CRM & Data Platform Transformation

  Product Ownership d’une plateforme CRM/Data business-critical dans un grand groupe d’assurance, avec responsabilité du backlog, des besoins fonctionnels, de la modélisation des données et de la coordination entre métiers, Data, Architecture, IT et équipes offshore. Définition des user stories et spécifications fonctionnelles, règles de qualité, besoins ETL, architecture de datamarts analytics/campagne, règles RGPD, attribution, expérimentation et vision Next Best Action. Résultats : plateforme stabilisée avec 0 incident critique après mise en œuvre, meilleure mesure de la performance et architecture structurée pour supporter un environnement représentant ~£1M/jour de revenus exposés.

  • Product Ownership
  • Business Analysis
  • Data Modelling
  • CRM
  • User Stories
  • Requirements Gathering
  • ETL
  • Data Quality